新的模型绘制了埃博拉蔓延的可能性

格鲁吉亚大学的生态学家制定了一种模型，映射埃博拉病毒“溢出效果”的可能性 - 当病毒从长期宿主跳到人类或动物等伟大的猿人，一个月的基础。

他们的研究结果最近发表在该杂志上新发传染病，揭示季节性和区域性模式，可以帮助公共卫生官员决定何时何地最有效地监测埃博拉疾病。

这模型预测中非溢出的风险，大多数埃博拉病例发生，全年仍然相对稳定。它还预测西非和东非的溢出效果是可能的，风险水平根据季节而变化;在两个地区，在干燥和下雨时期之间的过渡期间，溢出溢出。

“这很重要，因为在2014年疫情爆发之前，人们根本没有真正认为西非是一个高风险地区，”佐治亚大学欧达姆生态学院的助理研究科学家J.P.施密特(J.P. Schmidt)说。据美国疾病控制与预防中心(U.S. Centers for Disease Control and Prevention)的数据，2014年爆发于几内亚、利比里亚和塞拉利昂的疫情是历史上最严重的一次，造成至少11325人死亡。

施密特说:“我不认为人们普遍认为东非也处于危险之中，但我们的研究结果显示，东非在一年中有几个月可能确实处于重大危险之中。”

为了做出预测，施密特和他的同事们建立了一个统计模型，该模型基于与已知埃博拉溢出事件相关的环境条件信息。

研究人员开始收集有关在非洲跨越非洲的所有已知埃博拉溢出渗透转化症的信息和地点，因为疾病首先被确定，注意核实每份报告是可信的。然后，他们在同一时间段内编制了关于人口，植被和天气状况的数据，以适用于撒哈拉以南非洲的同一时间，其中，被认为是最糟糕的用作埃博拉储层的物种。

Schmidt开发了一个模型图书馆，使与已知的埃博拉溢出事件相关的人口和环境条件与在同一时间段内和地理区域相同的100,000个随机日期/位置组合中。该分析表明，与气候和季节性相关的变量是最预测的埃博拉溢出效果。

“在我们的模型中，人口不是一个非常重要的预测因素，”施密特说。“爆发是否会起飞并杀死很多人可能很重要，但它并没有告诉我们溢出可能发生的地方，而气候和季节性真的非常重要。”

结果表明，在中等降雨量的几个月里，埃博拉病毒的溢出风险在非洲中部达到顶峰，但在一些以前不认为风险很大的地区，包括埃塞俄比亚、安哥拉、赞比亚、东非和马达加斯加的热带和亚热带森林和林地地区，溢出风险也很高。

施密特警告说，溢出可能性并不意味着一定会发生疫情，也不意味着一旦发生疫情就会显示出疫情的严重程度。

“假设我们已经低估了溢出风险，这也是逻辑的，”施密特说。“虽然我们相信我们模型中的所有埃博拉溢出点都准确，但可能有些我们不知道，因为它们发生在远程位置或被错误识别。”

研究人员希望建立在模型上发展实时疾病预测系统，如气象学家使用的系统，以预测飓风。

“我们希望能够说,例如,这是我们看到的几个月前,当一个溢出发生,所以如果你在这个地方,你有这些条件,然后有一个高于正常下月溢出的可能性,”施密特说。

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