研究显示药物相互作用可能降低乳腺癌患者的死亡率

根据斯坦福大学医学院研究人员的一项研究，患者的健康记录显示，两种药物组合可能降低乳腺癌患者的死亡率。

所涉及的药物是通常使用的药物，这些药物被证明与乳腺癌患者更长的平均生存率有关。

这项研究将于12月9日在线发表在《科学》杂志上美国医学信息协会杂志。第一作者是斯坦福大学博士后学者Yen Low博士。资深作者Nigam Shah，医学学士，博士，医学和生物医学数据科学副教授。

通常，当不同的药物一起服用时，它们会产生意想不到的副作用。例如，一些抗生素和抗真菌药物可以干扰出生治疗丸的有效性。它发生在沙河和他的团队中，相反的情况也是如此 - 某些药物相互作用可能有助于患者。

“如果我们寻找有意外的药物组合会怎样有益的影响?”国王说。

梳理记录

研究人员决定梳理斯坦福称为Oncoshare乳腺癌数据库建立以病人消除识别信息,包括每个病人的肿瘤和治疗信息帕洛阿尔托斯坦福的卫生保健和医疗基金会和链接在加利福尼亚癌症病人结果注册表。

研究小组寻找病人碰巧服用的药物，这些药物在统计学上与更好的结果相关。“通过整合不同类型的数据，我们可以提出以前不能提出的问题。通常情况下，你不能同时在一个地方找到患者的生存率数据和所有不同种类的药物和其他治疗方法，”医学和健康研究与政策副教授Allison Kurian说。

“我们研究了所有的非癌症药物乳腺癌患者在继续，“莎娜说。”人们在生活中有其他事情。它们可能具有高血压，它们可能有高胆固醇或糖尿病。他们也会为那些人吸毒。所以我们要问的问题是，他们是否与乳腺癌更好的结果进行了助理的任何药物？“

该团队研究了2000年至2013年间近1万名被诊断患有乳腺癌的成年女性的数据，其中约12%的人在确诊后五年内死亡。该团队在超过43000对组合中检测了294种药物。具体来说，他们寻找的是对生存的有益作用大于任何一种药物本身的作用的药物组合。

“所以我们进行了分析，发现了一些药物组合这似乎与更好的存活率有关，”沙阿说。

“我们怎么知道是真的呢?”

具体来说，有三对药物类型:抗炎药，如阿司匹林或萘普生，以及血脂调节剂，如他汀类;用于治疗类似哮喘的脂质调节剂和药物，如氟替卡松;抗炎药和激素拮抗剂——通常是抑制雌激素合成的药物。

沙阿说:“但是我们怎么知道这是真的，而不仅仅是一种联系呢?”

研究人员需要在尚未检查的数据集中寻找确认。为此，他们转向沙安前学生安德鲁·雷丁，该公司的一家涉足双岩的公司的联合创始人，该公司使用基因表达数据搜索药物相互作用。Radin的公司寻找可能考虑药物对具有明显协同效应的常见分子途径，寻找公司数据库中的药物蛋白质互动。

沙阿说:“所以我问安德鲁，‘如果我给你两种药物和一种疾病，你能告诉我是否有任何分子水平的证据让你相信，是的，这些药物可能对治疗这种疾病有好处?’所以我们给了他们三个人的名单药物对他们研究了所有药物的蛋白质目标。”

三个中的两个药物研究称，一对对研究显示了一种可能的分子机制，一个理性的人可能会认为它与乳腺癌的存活率有关。这些是抗炎和脂质调节剂，抗炎和抗癌激素拮抗剂。

共同努力

“这项研究是跨越多个数据模型的分析的一个很好的例子。这是一个只能在斯坦福发生的东西，”Shah说，他的实验室如何与oncoshare，双歌乐，肿瘤学家和统计数据一起携带研究。

这项工作是斯坦福医学专注于精密健康的一个例子，其目标是预期和预防疾病在健康和精确的诊断和治疗生病中的疾病。

Kurian说:“这证明了这种数据挖掘具有很强的临床实际应用。”她说，对于电子健康记录，挑战在于如何将数据组织起来，以便进行像这样富有成效的探索。

沙阿说，关键是要弄清楚为什么这些药物和它们的蛋白质目标有关系乳腺癌并利用这些信息以获得更好的治疗方法。“这是一种全面看，对数据 - EHR，基因表达，蛋白质的药物靶标 - 都在一次分析中，”他说。

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