DXA可以用来预测糖尿病人的骨折风险吗？

骨折风险的增加已被证明是长期糖尿病引起的并发症之一。随着全球范围内2型糖尿病(T2D)的增加(部分原因是人口老龄化)，如何识别和管理骨质疏松性骨折高危糖尿病患者也越来越受到关注。

骨质疏松症的诊断通常是通过双能x线骨密度仪(DXA)测量的骨密度(BMD)。作者回顾了DXA扫描可获得的骨骼参数数据和技术，并考虑了它们在常规临床实践中预测骨折风险的实用性。DXA测量BMD以及其他应用和测量:骨小梁骨评分(TBS)、骨骼几何和基于DXA的有限元分析、椎体骨折评估(VFA)和身体组成。

他们还研究了骨折预测工具，特别是在广泛使用的骨折风险评估工具（Frax）中，该工具（Frax）纳入现代DXA扫描仪。Frax低估了具有T2D的个体的骨折风险 - 具有导致这种低估的因素，包括在T2D中观察到的较高BMD，跌落的风险越大，材料强度的变化。然而，已经提出了几种方法来改善T2D中的性能。

审查总结了T1D和T2D中各种DXA衍生骨骼参数效果的证据。关于它们是否可用于考虑过量的骨折风险，审查结束：

• 1型糖尿病(T1D)、BMD和FRAX(当继发性骨质疏松不包括BMD时)只是T1D骨折额外风险的部分原因。目前尚不清楚T1D中骨几何形状、TBS、VFA或体成分是否导致了额外的骨折风险。
• 2型糖尿病(T2D)BMD和FRAX可用于骨折风险分层，但不能解释骨折风险的增加。然而，可以对FRAX评分进行几项调整，作为T2D的代理，以告知初级保健从业人员使用FRAX。例如类风湿关节炎输入(作为T2D的替代)、腰椎TBS(调整FRAX概率)或髋关节t评分改变(降低0.5个单位)。TBS与骨折风险增加有关，可能是骨折风险增加的部分原因。目前还不确定是骨骼几何结构，VFA还是身体成分有或没有T2D的人之间的区别，或者它们是否与增加或过量的骨折风险相关。

加拿大曼尼托巴大学医学系的William D. Leslie教授说:

“糖尿病与骨折风险的增加有关，这仅部分反映在T1D骨密度的降低，而在T2D骨密度增加时被低估了。而DXA的骨密度仍在分层骨折风险在那些患有糖尿病的人中，可以从DXA获得的额外措施有助于鉴定高危患者。将此附加信息纳入风险预测模型可能有助于避免系统地低估与骨质疏松症相关骨折的风险糖尿病。"

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