在长时间的最后一次中风时，患者可以在家中使用传感器服进行监测

从现在开始，精确监测和分析中风患者在日常生活中的活动方式将成为可能。这包括使用一套装有41个传感器的新宇航服，以及传输、存储和处理收集到的所有数据所需的基础设施。这项技术和信息将使改善康复过程和降低医疗成本成为可能。Bart Klaassen与一个由工程师和医疗专业人员组成的国际团队共同开发了该系统。他将于11月30日在特温特大学为他的论文(基于这项研究)进行答辩。

2010年，全世界有3300万人中风。随着我们的人口老龄化，在未来几年这些数字将进一步增加似乎是合乎逻辑的。中风幸存者通常不得不应对身体上的限制。他们通常参加康复计划，旨在帮助患者在日常生活中尽可能有效地发挥作用。但实际上，康复主要是在康复诊所进行的。在完成这些项目后，患者如何在日常生活环境中应对自己的局限性，目前还不清楚。然而，人们知道，更好地了解这些人是如何在社会中发挥作用的日常生活可能会带来更有效的康复，而且成本更低。在欧洲FP7研究项目的背景下，Bart Klaassen(特温特大学的博士生)和一个大型研究团队开发了一个系统，用于准确测量和模拟这些患者的运动质量，并将相关信息传递给治疗师。这个项目是世界首创。研究人员以前从未使用过这样的系统来分析这些患者在日常生活环境中的每一个动作。克拉森说:“长期以来，人们对这样的系统一直有很大的需求，但技术还没有准备好。”“由于电池技术、可穿戴设备、智能电子纺织品等领域的快速发展，这种情况正在迅速改变大数据分析．"

41个传感器

Bart Klaassen与一个由工程师和医疗专业人员组成的大型联盟一起开发了交互系统。这包括研究对象必须在衣服里穿三个月的套装，以及传输、存储和处理收集到的数据所需的整个技术基础设施。这套衣服不少于41件传感器其中包括大量身体部位的传感器、测量肌肉力量的传感器、背部和手部的拉伸传感器，以及鞋底的力传感器。此外，该套装还配备了便携式发射器，可以将通过互联网收集的所有信息传输到特温特大学的数据处理服务器。

在他的博士研究过程中，克拉森证明了该系统在实践中工作良好。“我们已经能够证明，所有的信息都成功地传递了，这个过程非常有效，除此之外还有很多。我们成功地模拟了所有相关的动作，并通过过滤掉其余的数据来清理与治疗师相关的数据。我们的项目提供了新的技术和方法，可用于长时间监测患者在家，并确定与结构化临床测量的任何差异。我们目前正在进行进一步的研究，以最终验证这些方法确实是监督康复的理想方式。”

在开发这个系统时，Bart Klaassen和他的团队采用了以用户为中心的设计方法。这使他们能够不断地吸收来自客户的反馈病人参与系统开发。其他相关方-如保险公司和医疗专业人员-亦在初期参与设计及研究工作。