前列腺肿瘤旁的良性组织的变化可能预示生物医学上的复发

前列腺肿瘤旁边的良性组织的变化可以为在激进的前列腺切除术后生化复发风险较高的患者提供预警，研究人员在案例西方储备大学和约翰霍普金斯医疗机构显示。

生化复发是指前列腺特异性抗原(PSA)水平的升高，可用于预测前列腺癌患者发生局部复发、远处转移和死亡。

在一个小的抽样中，图像分析相邻的组织是比前列腺切除术后的目前的预后标准更好的预测因子。

如果通过进一步研究确认初步调查结果，他们可能有助于医生在手术后需要更早决定哪些患者需要更多的后续疗法，或者应该返回更多的定期监测。

“从某种意义上说，这项研究验证了很多人对这些癌症的看法 - 存在田间效应，好像肿瘤难以看见可能影响患者和结果的触手，”Anant Madabhushi说，“F. Alex Nason在案例西部储备和研究领导者的生物医学工程专员II教授。

Madabhushi在案例西方储备的乔治·李，一位研究助理教授，博士生和约翰霍普斯医疗机构的罗伯特W.Veltri，泌尿外科副教授，泌尿科副教授，泌尿科学泌尿科副教授，泌尿科学助理学教授．他们的研究发表在期刊上欧洲泌尿外科焦点．

研究人员分析了70名患者从2000年到2004年接受自由基前列腺切除术的记录，最多14年随访。它们数字化了切除的前列腺样本的图像，并分析了肿瘤区域和周围的组织，这些组织似乎是良性的。

研究的群体中，22例患有生化复发，转移或死亡。

科学家们使用计算机来搜索和识别图像特征，这些特征可能是人眼无法察觉的，但可能与生化复发有关。他们使用了前10个功能来开发一个风险评分。

Madabhushi说，他们惊讶地发现，良性组织的核形状和结构比肿瘤特征更能预测复发。“这是一个惊人的发现，完全出乎意料。”

用于评估前列腺癌复发的风险计算器中，是已知可发生复发的变量的载体，以及GREASES评分，其基于癌症组织模式与正常组织相比。

Madabhushi说:“我们可以做得比列线图和格里森分数更好。”

而将良性野特征与患者病理图像中提取的肿瘤特征以及Gleason评分相结合，可以进一步提高对复发的预测。

本研究中使用的所有标本和图像来自约翰霍普金斯。为了验证计算机图像分析是普遍的，研究人员将测试来自克利夫兰医院的图像和标本。

Madabhushi说:“我们知道来自不同实验室的信息往往略有不同。”“我们将看到图像分析如何处理这些变量。”

研究人员建议，如果他们发现的特征被证明是可靠的指标，那么他们就可以与传统工具结合使用。

“临床/翻译测试有明确的道路，”Madabhushi说。“没有毁灭组织 - 没有什么可以阻止我们分析图像和标本并提出风险得分。”

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