新模型预测充血性心力衰竭患者的阅览

慢性病患者的患者是一种不断增长的问题，每年的医疗保健系统耗费约250亿美元。达拉斯德克萨斯大学的研究人员开发了一种预测分析模型，可以识别具有高休息风险的充血性心力衰竭患者，并可能有助于STYMIE这些成本。

该研究，在3月份发表的问题信息系统研究，是由南德拉尼尔·巴德山博士进行的教授和地区协调员进行的信息系统，而志强（埃里克）郑议员，信息系统教授，无论是在UT达拉斯的jindal管理学院。

该研究回答了三个关键问题：是否会发生一次入院，如何发生重新进入以及何时发生。研究人员使用独特的数据集进行了测试模型，这些数据集在四年期间在北德克萨斯州北德克萨斯州的67家医院跟踪了患者人口统计，临床和行政数据。

“我们的研究突出了预测分析不仅要识别高风险的作用耐心Bardhan说，也减少了与患有慢性病患者的未来阅览相关的成本。“

专家们表示，当患者在排放后30天内预留的高等程度 - 表明国家医院没有充分解决患者的健康问题。2012年，美国医疗保险和医疗补助服务中心对与慢性条件相关的预防性入院的医院施加了处罚，例如心脏衰竭。

“接近30％充血性心力衰竭在达拉斯 - 堡垒地区的2006年至2010年的30天内重新提出了患者，“郑说。”建立一个预警系统，识别可能入伍的预测因素至关重要。“

该研究的结果表明了患者休息风险的几个重要决定因素，包括患者人口统计数据，医院特征和付款方式（Medicare，Medicaid，自付，私人保险等）。

该模型还允许研究人员检查医院使用健康信息技术（IT）和入院风险之间的关联。

“医院应考虑使用创新信息技术，包括电子健康记录和患者门户，以改善患者和临床医生之间的沟通，以提高对患者的护理质量慢性疾病诸如充血性心力衰竭，“巴德汉说。

一些研究的主要发现：

• 虽然Medicare患者更有可能被预留，但在他们的第一次入院后，他们将来的未来方便的频率降低。Bardhan说，医院更加专注于更好地照顾这些患者。
• 健康它对入伍有一个有益的影响。与未实施这些系统的医院相比，实施心脏病学和行政信息系统的医院更有可能表现出较低的入院率。
• 同一家医院的重复护理递送明显降低了未来入伍的风险。这表明在多次访问中在同一医院治疗的患者往往会获得更好的护理质量，这降低了他们被预留的风险。

结果表明了如何预测分析巴德汉表示，是由经济实惠的护理法案所建立的经济实惠的护理法案所规定的一项重要组成部分。

Bardhan说，以前关于入伍的研究人数不太准确，因为他们通常会看着患者入院返回单一医院或卫生系统。这项新的研究使用了达拉斯 - 沃思堡医院理事会研究基金会的数据，该研究允许研究人员跟踪北德克萨斯州北德克萨斯州的18个县的病人入院。

“医院可以使用我们制定的方法，不仅根据入住风险倾向来识别和分层患者，而且通过提供适当的治疗和提供更有效的急性护理，减少了未来入伍的频率，”Bardhan说。

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