是什么让自我导向的学习有效？

近年来，教育工作者已经越来越关注实验室的实验，实践参与，学生LED查询以及在教室里使用“Manipullable”的重要性。潜在的理由似乎是学生可以更好地学习，何时可以控制他们的经验流，或者当他们的学习是“自我指导”时。

虽然自我导向学习的好处被​​广泛承认，但控制感导致更好地收购材料的原因很差。

一些研究人员突出了自我导向学习的动机组成部分，认为这种学习是有效的，因为它使学生更愿意和更有动力的学习。但是，少数研究人员研究了自我导向的学习可能会影响认知过程，例如参与关注和记忆的人。

在发表的文章中关于心理科学的透视该纽约大学研究人员托德Gureckis和Douglas Larkant，在纽约大学的研究人员和Douglas Larkant，通过检查认知和计算视角的问题来解决这一差距。

根据Gureckis和Markant的说法，来自认知的研究提供了几个解释，有助于解释自我导向学习的优势。例如，自我导向的学习有助于我们优化我们的教育经验，允许我们将努力集中精力，以便我们已经拥有并将我们公开给我们无法通过被动观察的信息。自我导向学习的主动性也有助于我们编码信息并随时间保留它。

但我们并不总是最佳的自我导向的学习者。我们依赖于帮助我们做出决策的许多认知偏见和启发式可能会影响我们注意的信息，最终学习。

Gureckis和Markant注意，机器学习研究中常用的计算模型可以为研究人们如何评估不同信息来源并决定他们寻找和参加的信息来提供框架。机器学习的工作也可以帮助确定自主探索的好处和弱点 - 这种探索将赋予最大利益的情况学习者。

从认知和计算的角度绘制研究将提供研究人员，更好地了解自我导向学习的过程，可以帮助弥合基本之间的差距认知的研究与应用教育研究。Gureckis和Markant希望这一整合将有助于研究人员制定辅助培训方法，这些方法可用于量身定制的学习经验，该方法考虑了个人学习者的情况和特征的具体要求。

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