研究日常的眼球运动有助于神经系统疾病的诊断

美国南加州大学(University of Southern California)的研究人员发明了一种通过研究眼球运动来检测某些神经系统疾病的方法。

在今天发表的一项研究中神经学期刊，研究人员称，这是因为注意缺陷多动障碍(ADHD),胎儿酒精谱系障碍(FASD)和帕金森氏病(PD)都涉及眼球控制和注意力功能障碍，通过评估患者看电视时的眼球运动，可以很容易地识别出这些疾病。

“自然的注意力和眼球运动行为——就像一滴唾液——包含一个人及其状态的生物特征。大脑功能这篇文章写道。“然而，这些个体特征，特别是它们可能包含的特定神经疾病的潜在生物标记，尚未被成功破译。”

典型的检测方法——临床评估、结构化的行为任务和神经成像——是昂贵的、劳动密集型的，并且受限于患者理解和遵守指示的能力。为了解决这个问题，南加州大学维特比工程学院计算机科学系的博士生Po-He Tseng和Laurent Itti教授，以及加拿大皇后大学的合作者，设计了一种新的方法筛选方法。

研究人员只要求参与者“观看并享受”20分钟的电视片段，同时记录他们的眼球运动。然后将眼动数据与规范眼动数据相结合，进行眼动数据分析计算模型的视觉注意力提取224个定量特征，允许团队使用新的机器学习技术来识别区分患者和对照组的关键特征。

根据108名受试者的眼动数据，该团队能够以89.6%的准确率鉴别出老年人是否患有帕金森病，儿童是否患有多动症FASD有77.3%的准确度。

该团队的方法为关注和凝视控制的哪些方面受到特定疾病的影响提供了新的见解，作为一种易于部署、低成本、高通量的筛查工具，提供了相当大的前景，特别是对于可能不太遵守传统检测的儿童和老年人群体。

伊蒂说:“这是第一次，我们可以从一个人的日常行为中解读他的神经状态，而不需要对他们进行困难或耗时的测试。”

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