研究人员发现了新的学习策略

人类的核心是适应能力:我们从错误中学习。以前的学习理论认为，学习的规模自然与错误的规模成正比。但现在圣路易斯华盛顿大学的生物医学工程师们已经证明，人们可以使用其他策略:学习不一定与错误成比例。

在这样做的过程中，华盛顿大学生物医学工程助理教授库尔特·瑟鲁曼博士和他的研究生迈克尔·法恩发现了一种新的学习策略，他们称之为分类适应，在这种学习策略中，学习步骤对错误的方向很敏感，但不与错误的大小成比例。最终，他们的发现可能会通过利用不同的学习环境，对中风等神经系统疾病患者的康复产生影响。

如果你在一个方向上犯了一个错误，那么你的下一个动作就会朝着相反的方向修正，与错误成正比。举个例子，投球手在投到左边本垒板时，没有击中。

“我们的研究表明，学习并不一定会随着错误的增加而增加，”瑟尔曼说。“我认为我们已经发现了人类适应的一部分，当然不会这样做。我们并不是说之前所有的理论都是错误的。只是我们第一次发现，人类适应的一部分显然与误差的大小不符。”

瑟尔曼感兴趣的是人类是如何渐进地学习运动技能的，一个动作的信息是如何告知下一个动作的产生的。他和法恩要求志愿者们在拿着机械臂末端的同时做抓取动作。志愿者们接受了为期两天的每天40分钟的训练。每天，研究对象被要求做半秒，10厘米的移动，直接离开他们的身体。

受试者在第一天学习基线任务。第二天，瑟尔曼和法恩欺骗志愿者，让机械臂在20%的动作中以令人不安的脉冲力推人手。脉冲以三种不同的脉冲强度将受试者从正常轨迹推到右边或左边。瑟尔曼和法恩观察了脉冲如何改变轨迹，以及受试者如何在下一个动作中纠正或适应。

“脉搏应该在运动中引起误差，这种误差与脉搏的大小有关，”瑟尔曼说，他也在华盛顿大学医学院的神经生物学和物理治疗方面有预约。“我们确实看到了——大脉冲，大误差;小脉冲，小误差。但我们预期，就像之前的理论预测的那样，下一个动作的适应性也会随着力脉冲的大小而变化。但它并没有——这种适应与脉冲的方向相反，但相对于脉冲的大小来说是平坦的。”

研究结果发表在2006年8月出版的神经生理学杂志．

瑟尔曼说，这一发现在运动学习和神经生理学方面提出了有趣的新问题，并最终可能对物理治疗方案产生影响。

他说:“通过以特定的方式改变环境，不总是提供相同的环境，我们可以改变人们的学习方式。”“我们希望这种技术可以帮助神经系统康复，例如，中风患者可以更好地重新学习动作，减少恢复时间。”

资料来源:圣路易斯华盛顿大学