神经科学
机器学习平台实时识别激活的神经元
杜克大学(Duke University)的生物医学工程师开发了一种自动过程，利用流线型人工智能(AI)识别视频中的活跃神经元，比目前的技术更快、更准确。
2021年5月24日
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自然机器智能
《自然机器智能》从2019年1月开始每月在线出版，对人工智能、机器学习和机器人技术领域的最佳研究感兴趣。
- 出版商
- Springer自然出版社
- 网站
- https://www.nature.com/natmachintell/
遗传学
超过突变总和:在机器学习的帮助下，发现了165个新的癌症基因
一种新的算法可以预测哪些基因会导致癌症，即使它们的DNA序列没有改变。柏林的一个研究团队结合了大量数据，用“人工智能”进行分析，并确定了许多……
2021年4月12日
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神经科学
利用人工智能诊断基于运动障碍的神经疾病
我们移动的方式对我们的大脑的状态说了很多。虽然正常的电机行为指向健康的大脑功能，但偏差可以表示由于神经疾病的障碍。观察和评估......
2021年4月07
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药物
计算机模型在寻找Covid-19治疗方面进行进展
一种新的深度学习模型可以预测人类基因和药物将如何相互作用，该模型已识别出至少10种化合物，可能有望成为COVID-19的治疗方法。
2021年2月1日
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放射学和成像
研究发现人工智能在去除MRI伪影方面的有效性
Pew-Thian Yap，放射学副教授，北卡罗莱纳大学图像分析小组(BRIC)主任，是发表在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)上的实验结果的资深作者，展示了有效的使用…
2021年1月28日,
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眼科学
新的深度学习方法使糖尿病相关眼病的临床自动筛查成为可能
Helmholtz Zentrum München的研究人员与慕尼黑大学眼科医院和慕尼黑工业大学(TUM)一起创造了一种新的深度学习方法，使眼病的自动筛选…
2020年11月12日
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肿瘤学与癌症
神经网络可以确定肺癌的严重程度
计算机断层扫描(CT)是评估肺癌患者的主要诊断工具。现在，斯坦福大学由nibib资助的研究人员创造了一种人工神经网络，可以分析肺部CT扫描结果，从而提供…
2020年6月25日
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肿瘤学与癌症
追踪肿瘤细胞，解开隐藏的信息
肿瘤患者血液中循环的肿瘤细胞是早期诊断、治疗成功和患者预后的重要标志。但是由于传播的很少，识别它们是一个挑战。由于人为的……
2020年2月11日
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