机器学习平台实时识别激活的神经元
杜克大学(Duke University)的生物医学工程师开发了一种自动过程,利用流线型人工智能(AI)识别视频中的活跃神经元,比目前的技术更快、更准确。
2021年5月24日
0
46
《自然机器智能》从2019年1月开始每月在线出版,对人工智能、机器学习和机器人技术领域的最佳研究感兴趣。
杜克大学(Duke University)的生物医学工程师开发了一种自动过程,利用流线型人工智能(AI)识别视频中的活跃神经元,比目前的技术更快、更准确。
2021年5月24日
0
46
一种新的算法可以预测哪些基因会导致癌症,即使它们的DNA序列没有改变。柏林的一个研究团队结合了大量数据,用“人工智能”进行分析,并确定了许多……
2021年4月12日
0
125
我们移动的方式对我们的大脑的状态说了很多。虽然正常的电机行为指向健康的大脑功能,但偏差可以表示由于神经疾病的障碍。观察和评估......
2021年4月07
0
90
一种新的深度学习模型可以预测人类基因和药物将如何相互作用,该模型已识别出至少10种化合物,可能有望成为COVID-19的治疗方法。
2021年2月1日
0
84.
Pew-Thian Yap,放射学副教授,北卡罗莱纳大学图像分析小组(BRIC)主任,是发表在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)上的实验结果的资深作者,展示了有效的使用…
2021年1月28日,
0
37
Helmholtz Zentrum München的研究人员与慕尼黑大学眼科医院和慕尼黑工业大学(TUM)一起创造了一种新的深度学习方法,使眼病的自动筛选…
2020年11月12日
0
8
计算机断层扫描(CT)是评估肺癌患者的主要诊断工具。现在,斯坦福大学由nibib资助的研究人员创造了一种人工神经网络,可以分析肺部CT扫描结果,从而提供…
2020年6月25日
0
109.
肿瘤患者血液中循环的肿瘤细胞是早期诊断、治疗成功和患者预后的重要标志。但是由于传播的很少,识别它们是一个挑战。由于人为的……
2020年2月11日
0
27