一个新的机器学习模型来隔离年龄在预测老年痴呆症的影响
多伦多公司WinterLight实验室的研究人员最近发明了一种机器学习方法预测痴呆,重视特定的变量在分析数据,这可能有助于隔离效果……
多伦多公司WinterLight实验室的研究人员最近发明了一种机器学习方法预测痴呆,重视特定的变量在分析数据,这可能有助于隔离效果……
人类面临的重大疾病,阿尔茨海默病(AD)是最无情的和混淆。一个多世纪后发现,不存在有效的预防或治疗这种渐进恶化…
2018年6月21日
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你决心照顾好自己在新的一年里?这是一个相对无痛的方法:吸引更多的打鼾声的每天晚上。三分之一的美国成年人没有得到足够的睡眠,根据中心……
2017年12月28日
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菜籽油是世界上最广泛的食用植物油,但很少知道它对健康的影响。现在,一项新的研究12月7日在线发表在《科学》杂志上的报道,研究人员……
07年12月,2017年
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使用LED灯闪烁的在一个特定的频率,麻省理工学院的研究人员已经证明,可大大减轻β淀粉样斑块在阿尔茨海默氏症,在视觉皮层的老鼠。
07年12月,2016年
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研究脑部扫描和脑脊液的健康成年人,科学家们表明,阿尔茨海默氏症在中年的关键生物标志物的变化可能有助于识别那些痴呆症年后,根据…
2015年7月6日
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密歇根大学的研究者们已经学会了如何修复细胞结构被称为神秘的高尔基体各老年痴呆症患者变得支离破碎,似乎是疾病的一个主要原因。
2014年3月17日,
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利用高分辨率核磁共振(fMRI)成像在阿尔茨海默氏症患者在疾病的小鼠模型,哥伦比亚大学医学中心(CUMC)研究人员阐明三个基本问题……
2013年12月22日
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