放射学和成像

X射线与AI相结合,提供快速诊断工具检测Covid-19

根据巴西的研究人员,首先在1890年代后期临床上使用临床,可以是Covid-19患者的前沿诊断工具,据巴西的研究人员组织在人工智能的帮助下。他们用机器学习......

放射学和成像

机器学习方法识别癌前冒号息肉

根据期刊放射学所述的一项研究,机器学习算法有助于在CT上扫描扫描上准确地区分良性和预嗜头直肠癌息肉。

心脏病学

辐射瘤显示可卡因燃料冠状动脉疾病风险

根据......的辐射瘤 - 从医学图像中提取来自医学图像的非常详细的定量特征 - 提供了对Cocaine使用和其他风险因素如何影响冠状动脉疾病的过程的精致了解。

肿瘤学与癌症

预测乳腺癌复发

将传统病理与机器学习结合的新工具可以预测其实际需要手术的乳腺癌患者。该技术报告于11月份的美国生理学 - 细胞生理学杂志,...

放射学和成像

Covid-19胸廓成像人工智能的调查

在BIO集成期刊的新文章中,来自中国的一组研究人员考虑了人工智能成像分析方法对Covid-19临床诊断的应用。

放射学和成像

跟踪分子可以改善脑损伤的成像测试

研究人员已经验证了一种新的放射性标记分子,可用于成像试验,以精确地检测和表征脑损伤。该团队,由Massachusetts综合医院(MGH)的调查人员领导,最近......

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