新开发的评分系统可以正确地预测自残自杀风险后,建议研究

新开发的风险计算器基于11个主要社会、人口、和临床因素可以正确地预测自杀风险自我伤害的人在前面的6到12个月,建议发表的研究BMJ心理健康。

有待进一步验证,OxSATS,简称牛津自残自杀评估工具,可以帮助通知治疗决策和最有效的定位资源,建议研究人员。

12个月后自残与高风险相关联的自杀估计有20倍一般人群,研究人员指出。每年大约有1600万人自残,所以自杀预防未来的人口影响可能很大,他们添加。

但目前结构化方法来预测自杀风险是基于工具和症状清单开发用于其他目的,所以他们常常无法捡起那些风险。

克服这些问题,以便更好地协助医生、研究人员使用真实的数据从瑞典人口注册设计更准确的评分系统对风险的预测。总的来说,有53172人年龄在10 +年,曾寻求紧急医疗保健非致命的自残事件之后,被分成两个团队发展的新的预测评分系统和其他外部验证。

开发团队包括37523人:267(0.7%)在6个月死于自杀;391年在12个月内;和540年(1.4%)2年内结束了自己的生命。验证组包括15649人:对应的数字是108 (0.7%);178(超过1%);分别和251年(1.6%)。

然后研究人员评估了一系列相关的潜在因素自杀风险在12个月内的自残。其中包括人口统计信息、年龄、性别、病史和治疗,心理健康、历史的自残、家族精神病史和物质滥用。

超过10结果/预测因素被认为是发展和超过100的结果进行验证。

在两年内自残的一集后,大约70人死于自杀,在大约100年在自残事件后的12个月。在那些死于自杀,平均生存是11个月的开发和验证组。

与更高的自杀风险相关的因素包括:男性;当前或一生的滥用药物;最近精神障碍;最近使用精神药物(抗抑郁药,抗精神病药,情绪稳定剂);一生和自残的历史;一夜之间住院;自残的方法归结为精神药物过量;和企图挂、绞窄或窒息。

最终的模型包含11个因素:年龄、性别、有关物质滥用和变量,心理健康和治疗、自残的历史。

平均年龄的开发和外部验证组是32岁的妇女和女孩的比例是55%和56%,分别。大约44%的开发团队和验证组的47%被诊断出患有心理健康问题在之前的12个月。

切割是自我伤害的主要表现方法,使用13%的开发团队和验证组的10%。

使用截止阀值为1%,评分系统正确识别68%死于自杀的人在6个月,而71%的人没死被正确分类为低风险。在12个月相当于风险预测的数据分别为82%和54%,分别。

如果风险类别应用这个评分系统,32%死于自杀的人会被分类为低风险在6个月,12个月18%,低风险,假设截止阀值为1%,研究人员注意。

然而,他们强调,“这是一个相当大的进步从其他模型通常是在低风险类50%以上。”

他们补充说:“从临床的角度来看,一个预测模型的一个优势是,它可以提高一致性,特别是在繁忙的临床设置和评估是由人与不同专业背景和培训;锚的决定经验证据;突出某些修改的因素的作用;并提供透明的机会与病人和他们的照顾者讨论风险。”

但是,他们警告,“没有链接的干预,实现风险预测模型本身不会提高的结果。未来的工作需要考虑如何使用这个工具,在什么时候以及如何与治疗。”