研究人员发现大脑分布式网络潜在的神经表征生物运动的属性

生物运动是指生物的运动信息(即。人类和动物)。生物运动知觉的能力是至关重要的生物的生存和社会互动。生物运动包含多维属性,包括物理、生物和社会属性。我们的大脑是如何从多维生物运动刺激,提取每个属性和处理不同属性之间的关系是什么?

江教授领导的研究小组易从中国科学院心理学研究所使用功能性核磁共振成像(fMRI)调查的潜在神经机制的处理多维生物运动的属性人类的大脑。他们使用光电显示测试刺激,只一个人的主要关节的运动轨迹是由一套点表示。他们系统地操纵生物运动的三个属性:行走方向,性别和情绪状态。

使用多元回归表示相似度分析(RSA),研究人员发现大脑网络参与这三个属性的处理。的大脑区域行走方向编码属性主要位于背侧皮质,那些代表了位于额叶和性别属性颞叶,情绪状态的神经表征属性广泛涉及背侧和腹侧皮质区域。

此外,他们进行了一次分析目标属性的维护,而其他属性随机摄动。这种方法被用来分析一个属性的处理是如何处理其他属性的影响。

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结果表明,行走方向的处理更受到其他方面的影响,其次是性别的处理,在处理情绪状态至少受到其他方面的影响。

这些结果表明,处理多维生物运动并不仅仅从底层出发物理属性更高级的生物和社会属性,正如前面假设,而是涉及更复杂的反复过程。基于目前的发现和以前的文献中,研究者提出了大脑处理模型的多维属性的生物运动。

总之,本研究首次确定了脑网络潜在的生物运动的多维属性的处理,并揭示了其层次结构。这些发现揭示步态识别研究和生物运动计算建模。

研究结果发表在《华尔街日报》大脑皮层。