AI工具优于人类紧急呼叫处理程序识别中风,新的研究显示

从丹麦的一个研究小组开发了一种新的人工智能(AI)框架来解决中风的数量难以识别由人类紧急呼叫处理程序。框架比紧急呼叫处理程序在识别中风男女和在所有年龄组的研究,表明其潜在中风早期和准确识别作为一种辅助工具。

回顾性研究中,提出了在今天2023年欧洲卒中组织会议(晚上8:25恢复)从丹麦中风注册表和数据集超过150万个电话的哥本哈根紧急医疗服务在2015年至2020年之间,其中包括超过7000中风相关的调用。研究人员利用这些数据训练一个人工智能框架首先抄写调用音频,然后预测基于转录文本中风的危险。

进行评估的结果,要求从2021年开始,表明人工智能框架执行更有效地比紧急呼叫处理程序识别中风病例。AI框架实现召回(灵敏度)的63.0%和精度(阳性预测值)的24.9%,这导致了F1得分为35.7分。相比之下,紧急呼叫处理程序有召回的52.7%和17.1%的精度,导致一个F1得分为25.8分。

乔纳森Wenstrup博士,这项研究的主要作者之一来自哥本哈根大学医院,评论说:“作为患者的第一接触点寻求医疗援助,紧急呼叫处理程序中发挥至关重要的作用在促进中风早期和准确识别。许多中风案例可以发现在这个阶段,导致延迟治疗,可以给病人潜在的威胁生命的后果。”

在欧洲,中风是第二大死因和成人残疾的主要原因,影响超过100万人每年。随着人口的持续增长和年龄,生活与中风的人数预计将增加27%在2017年到2047年之间在欧盟(EU)。尽管如此,许多中风是可以预防的,如果及早治疗,积极成果的可能性可以大大提高。

实施这一新的,有效的支持工具,我们可以通过调用处理程序,确保提高中风识别更多的病人得到适当的和及时的治疗,最终改善患者的结果,“Wenstrup博士补充说。

”对于任何新工具,进一步的研究和发展是必要的,提高框架的精度和扩大其功能。将来,它有可能训练框架直接从调用音频,绕过转录的步骤,以及将单词audio-such作为一个含糊的声音变为训练数据。然而,鉴于本研究的有前景的结果,已经清楚的是,这样的技术有能力完全改变中风诊断和治疗。”