人工智能提高结肠镜检查的准确性

詹姆斯•东方医学博士,每天熟练检查人们的冒号,寻找和捕捉可疑的息肉,可能有一天变成癌症。梅奥诊所医疗胃肠病学家在伦敦,他说,识别癌症风险的能力并消除它们当场在结肠镜检查是最令人满意的部分之一,他所选择的职业。

结肠镜检查仍然是黄金标准的检测和预防大肠癌癌症。但过程有一定的局限性。一些研究表明,超过一半的后结肠镜检查结肠癌病例出现在患者的病变,错过了之前的结肠镜检查。

现在,梅奥诊所的研究人员正在调查如何人工智能可以被用来增加息肉检测。事实上,肠胃科从事人工智能作为一种工具来改善照顾范围广泛的条件下,目标是寻找难以捉摸的早期迹象时更可治疗的疾病。

在结肠癌,AI系统的工作原理与医生实时扫描结肠镜检查视频提要和绘画小,红框息肉,否则可能会被忽视。

“我们都是熟悉的面部识别软件”东博士说。”而不是训练识别面孔的人工智能,我们训练它认识到息肉”。

人工智能可以添加到一个传统结肠镜检查发现息肉,否则可能会被忽视, 

结肠癌是全球第二最致命的癌症。在过去的几十年里稳定的结直肠癌发病率的上升年轻的人。虽然结肠镜检查是一个有效的筛选工具,东博士说在英国如何发现癌前息肉有变化。

具有讽刺意味的是,息肉是最难在病人最需要的筛选。患者炎性肠道疾病如克罗恩氏病或溃疡性结肠炎风险高的结肠直肠癌。但他们开发的癌前期病变往往将持平或略提高,与球状蘑菇形的息肉没有炎症性肠病的人。

开发这些癌症的“大多数人正在接受常规的结肠镜检查,病变仍然会错过,因为肿瘤是非常微妙的,“说Nayantara Coelho-Prabhu, M.B.B.S.明尼苏达州罗彻斯特市梅奥诊所的胃肠病学家。

可以训练Coelho-Prabhu博士认为,人工智能追踪看似innocuous-looking息肉。

“梅奥诊所是唯一准备承担这种类型的研究,”她补充道。“我们在800年至900年进行监测结肠镜检查IBD患者一年。因此,我们积累了一个巨大的数据库,我们可以用它来开发人工智能系统需要改善我们如何为这些病人做结肠镜检查。”

数据库提供Coelho-Prabhu博士和其他专家称之为“地面实况”,真实世界的观察和测量用来训练和测试的人工智能算法。她的团队目前正在注释的数据的一个子集,1000名患者,看一个又一个的结肠镜检查视频和标记在每一帧病变,从各个角度。图像注释后,研究人员将他们的电脑生成的类型人工智能“机器学习”算法,使机器学习如何识别IBD-specific息肉。

胃肠病学家Coelho-Prabhu博士 卡德曼莱,医学博士 和同事领导了一个新的数字内窥镜检查平台,将电影所有内部程序,它们与相关联医疗记录,然后集成人工智能回 的程序适用。

“一旦我们开发算法,我们可以在我们的程序运行视频测试他们的表现,”她说,