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AI用来预测未来的溃疡性结肠炎耀斑活动

溃疡性结肠炎评估可以改善后的新研究表明,一个人工智能模型可以预测阅读活检后冲突和并发症。

在最新发表的一篇论文胃肠病学今天(3月3日星期五),研究人员支持的国家健康和保健研究所伯明翰生物医学研究中心进行了人工智能诊断工具,可以阅读数字化切片在结肠镜检查。ob欧宝直播nba

计算机辅助诊断模型能够预测冲突的风险,这是一个复发缓和条件,使该病的预后不确定。试验中,模型能够预测患者的风险爆发的疾病以及人类。

系统训练对现有数字化切片和能够检测活动与溃疡性结肠炎为阳性结果准确率达到了89%。也能够识别标记的炎症活动和治疗在同一地区切片用80%的准确率,类似于人类的病理学家。

教授玛丽埃塔Iacucci免疫学和免疫疗法研究所的伯明翰大学和爱尔兰科克大学,该论文的作者说,

“人工智能医疗的力量明显在这样的试验,模型可用于规范在溃疡性结肠炎疾病活动的实时组织学评估。但最重要的是它提供分析支持,并使临床医生能够支持的最大复发症状和疾病的风险。

“溃疡性结肠炎是一种复杂的状态预测,显影机learning-derived的系统来实现这诊断工作更快、更准确的可以改变游戏规则。这样的模型进一步发展,预测质量可能会提高更多,和我们的论文展示了有益的这种技术可能会对临床医师,至关重要的是病人。”

更多信息:人工智能使组织学缓解或活动的预测和溃疡性结肠炎的临床结果,胃肠病学(2023)。

期刊信息: 胃肠病学

所提供的伯明翰大学
引用:AI用来预测未来的溃疡性结肠炎耀斑活动(2023年3月3日)检索2023年7月20日从//www.puressens.com/news/2023-03-ai-future-flares-ulcerative-colitis.html
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