开发一种智能手表来检测未被目击的院外心脏骤停

特温特大学及其合作伙伴正在开发一种智能可穿戴设备，可以自动可靠地检测院外心脏骤停(OHCA)，并立即触发紧急响应。UT(技术医疗中心)将使用模拟模型测试拟议平台的有效性，并衡量对生存和反应时间的影响。这项研究发表在复苏+．

每年约有17000人在医院外遭受痛苦心脏骤停(OHCA)在荷兰。许多人死亡或神经系统预后不良，因为紧急医疗服务(EMS)警报过晚或根本没有警报(未被目击的心脏骤停)。

德克萨斯大学副教授Derya Demirtas博士解释了他们最先进的解决方案:“我们提出了一种自动可靠地检测OHCA的技术解决方案，并立即触发紧急响应。我们的解决方案将大大减少到心肺复苏术(CPR)，每年可能挽救数千人的生命，并改善神经系统的结果。”

人工智能

“我们正在开发一种开源基于光电容积描记术(PPG)和商业智能手表附加传感器信号的心脏骤停检测算法。PPG是一项成熟的医疗技术。能够连续监测脉搏率和氧饱和度。”

“通过测量心跳产生的脉动血流中特征波长的光吸收变化。正如由临床经验与试验数据相比，PPG能够可靠地检测出搏动血流的缺失。包括加速度计和GPS在内的附加传感器提高了诊断准确性，并提供了基本的位置数据。”

与设备无关的接口

“我们在心脏骤停检测技术和公民救援系统HartslagNu以及EMS调度中心之间提供了一个设备独立的接口('发动机块')。作为引擎块的一部分，我们开发了HeartSafe应用程序，它为用户提供视听警报，并有一个停止按钮，可以取消虚假警报。”

发动机缸体还提供符合gdpr标准的配置文件存储，为救援人员提供必要的医疗数据，以及接触患者所需的其他信息。技术的发展将伴随着广泛的研究。我们将进行用户研究、信号数据研究、现场实验室和模拟研究，以了解用户需求，训练人工智能算法，评估技术，并估计对生存和生活质量的影响。”