基于人工智能的算法预测住院后主要肾脏不良事件

严重的肾脏相关并发症，或严重的肾脏不良事件，是常见的住院后的各种医疗问题。研究人员现在已经开发并验证了一种基于人工智能的算法，可以预测患者出院后90天内发生重大肾脏不良事件的风险。该研究将于2022年11月3日至11月6日在ASN肾脏周上发表。

科学家们在50448名没有严重基线的患者中开发并验证了他们的算法慢性肾病他们在2008年11月至2020年6月期间被芝加哥大学录取。该算法是根据人口统计学、住院患者生命体征和实验室结果开发的。出院后90天内，19.7%的患者发生了重大肾脏不良事件(急性肾损伤、慢性肾脏疾病、需要透析或肾脏相关死亡)，该算法在预测这些事件方面是准确的。

“我们的工作需要外部数据来验证，但它可以用来帮助优先考虑肾病和其他疾病的随访初级护理以及确定哪些患者应该(和不应该)接受移植或透析评估，”通讯作者Jay Koyner医学博士说。“同样，将我们的风险评分与现有文献相结合，表明急性肾损伤增加新的充血性心力衰竭的风险，我们可能会决定哪些患者应该看心脏病专家。”