奖励增强了腹侧纹状体和默认模式网络之间的连通性

奖励增强了腹侧纹状体和默认模式网络之间的连通性
分析示意图。我们的网络心理生理互动分析(NPPI)方法是基于双重回归方法的基础,其中包括两个关键阶段。在第一阶段,每个参与者的功能数据都会回归到一组空间图上,反映了在静止状态和基于任务的数据中发现的共同网络。这种空间回归导致每个网络的一组特定于主题的时间动力学。请注意,此处显示的空间图源自先前的工作(Smith等,2009)。在第二阶段,每个网络的时间动力学都包含在标准的常规线性模型中以及任务回归器(时间回归)。与心理生理互动术语相对应的回归器是通过将每个任务回归器乘以感兴趣的网络(即默认模式网络)来创建的。信用:神经图像(2022)。doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119398

研究人员报道了发现,这些发现增加了我们对默认模式网络可能如何塑造人类行为的知识,默认模式网络是一个具有静止状态和任务相关状态的大脑区域的特定网络。文章“奖励增强了腹侧纹状体和默认模式网络之间的连通性”,于2022年6月18日发表在神经图像。作者是凯斯勒基金会(Kessler Foundation)的Ekaterina Dobryakova博士和Temple University的David V. Smith博士。

(DMN),包括后内侧皮质,,颞顶区域和横向颞部区域已被证明参与了几种与任务有关的行为。研究表明,在向内指导的思想中,DMN活性在需要集中注意力的外部定向任务中增加。尽管有证据表明DMN在塑造行为中发挥了作用,但对DMN与任务相关的变化如何影响与其他大脑区域的连通性知之甚少。例如,尽管一些观察结果表明DMN和纹状体之间存在间接关系,但在任务过程中,DMN和纹状体如何相互作用尚不清楚。

为了进一步探索DMN的功能,Drs。Dobryakova和Smith使用来自Human Connectome Project中495个随机选择的个人的行为和神经影像数据,对奖励任务进行了新的分析,这是健康参与者的开放访问数据库。基金会创伤性脑损伤研究中心的高级研究科学家Dobryakova博士说,这种基于网络的心理生理互动分析的目标是双重的。她解释说:“首先,测试奖励对DMN和纹状体之间连通性的影响;其次,这种连通性是否与与奖励处理相关的行为和人格特征有关。”

与其他研究一致,在任务期间,他们观察到DMN的激活减少,其他网络的激活相对增加。“最值得注意的是,我们发现奖励的经验增强了DMN与DMN之间的连接性,“ Dobryakova博士报告”,这是DMN的特定效果。我们也感到惊讶的是,这种连通性的强度与与开放性有关的人格特征相关。”她补充说。

对健康大脑的运作的更多了解将影响神经精神综合症患者的未来研究和护理。“提高我们对DMN与其他大脑网络相互作用的理解有可能帮助进入更好的普通综合症(例如抑郁症)的治疗方法和精神分裂症,” Dobryakova博士得出结论。


进一步探索

认知疲劳改变了大脑疲劳网络中的功能连接性

更多信息:Ekaterina Dobryakova等人,奖励增强了腹侧纹状体和默认模式网络之间的连通性,神经图像(2022)。doi:10.1016/j.neuroimage.2022.119398
期刊信息: 神经图像

由凯斯勒基金会提供
引用:奖励增强了腹侧纹状体与默认模式网络(2022年9月16日)之间的连接性,2022年9月16日从//www.puressens.com/news/news/2022-09-reward-ward-ward-ventral-ventriatum-newriatum-default.html
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