定量病理分析可能有助于预测大肠癌的预后

定量病理分析可能有助于预测CRC的预后

定量分割算法(QuantCRC)可以改善预后的预测结直肠癌(CRC), 8月16日在网上发表的一项研究显示胃肠病学

Reetesh k .拜,医学博士从匹兹堡大学医疗中心,和他的同事应用QuantCRC 6468数字化苏木精和伊红crc的幻灯片。从每一个形象,15个参数记录和检测对临床病理的特性和分子改变。肿瘤内部的数据队列(1928)被用来开发一个预后预测模型recurrence-free生存(RFS);这个模型验证在一个内部测试组和外部组(分别为483年和938年肿瘤)。

研究人员发现差异QuantCRC结果基于阶段,组织学亚型,年级,静脉/淋巴神经周的入侵,肿瘤出芽,CD8免疫组织化学,(MMR)状态,喀斯特突变,BRAF突变,CpG甲基化。哈勒尔的一致性(c)指数的0.714和0.744导致内部和外部群体,分别从预后模型合并阶段,MMR, QuantCRC。c指数降至0.679的外部队列QuantCRC时从模型中删除。建立风险因素调整之后,预后风险组确定的外部群体,风险比为2.24和2.36为低收入和II crc高危阶段III crc和阶段,分别预测RFS。预测的中位数提供3年复发率为32.7和13.4%,高和低风险的III期crc和15.8和5.4%,高和低风险的阶段II crc。

“对于患者,该算法使肿瘤学家另一个工具来帮助指导治疗和随访,“拜在一份声明中说。

几个作者披露金融与制药、和医疗保健行业。

更多信息:Reetesh k Pai et al,提高数字化图像的定量病理分析结直肠癌患者的预测Recurrence-Free生存,胃肠病学(2022)。DOI: 10.1053 / j.gastro.2022.08.025
期刊信息: 胃肠病学

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引用:定量病理分析可能有助于预测结直肠癌预后(2022年9月12日)2022年11月16日从//www.puressens.com/news/2022-09-quantitative-pathologic-analysis-prognosis-colorectal.html检索
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