研究人员描述的新方法来确定初级保健劳动力帮助准备未来劳动力需求

研究人员描述的新方法来确定初级保健劳动力帮助准备未来劳动力需求
维恩图确定维吉尼亚州的5899名成员的积极的初级保健劳动力在2019年。做=骨科医学博士;MD =医学博士;VA-APCD =弗吉尼亚All-Payer声称数据库。注:图基于所有活动2019年临床医生在维吉尼亚州(如决定从≥1在VA-APCD数据库)。左上角(蓝色)包括25332名临床医生举行了维吉尼亚州的执照。右上方(橙色)包括147577医生有一个医学博士还是学位。底部中心(灰色)包括366年临床医生可能在初级护理服务能力从健康访问要求确定,但谁没有举行弗吉尼亚许可证,没有一个医学博士还是学位。信贷:家庭医学年报上(2022)。DOI: 10.1370 / afm.2854

卫生保健利益相关者长期以来依靠美国医学协会的Masterfile确定医生初级保健医学实践。

这种方法被证明是有问题的,因为美国不区分医生培训从医生实践真正的初级保健。

因此,美国初级保健能力的估计是不准确的,在最好的。确保一个适当的初级保健劳动力在未来,利益相关者必须使用数据能够准确反映医生(和其他)提供初级保健。

在这个新的研究中,研究人员指出,替代数据,可以用来准确地评估和预测未来的人力需求。

该研究发表在家庭医学年报上

更多信息:艾莉森·n·哈弗et al,泰德勒使用状态All-Payer索赔数据来识别活跃初级保健劳动力:小说研究在维吉尼亚,家庭医学年报上(2022)。DOI: 10.1370 / afm.2854
期刊信息: 家庭医学年报

引用:研究人员描述的新方法来确定初级保健劳动力来帮助准备未来劳动力需求(2022年9月27日)检索2022年12月20日从//www.puressens.com/news/2022-09-primary-workforce-future.html
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