挑战引发的流行病学建模和可视化的研究人员之间的协作

城市giCentre学者,教授Jason堤坝,乔教授木头,艾丹Slingby博士和拉杜Jianu博士发表了一份研究论文发表在英国皇家学会哲学学报揭示的一些挑战,解决方案,和推荐出来的流行病学建模和可视化的研究人员之间的协作。

他们的论文报告进行流行病学建模者和之间的协作可视化研究人员通过记录和反思知识构造一个一系列的思想,方法和方法从现有的可视化研究和practice-deployed COVID-19流行和发展支持建模。

空间和时间尺度

本文的主题问题”建模的技术挑战现实的流行和克服这些的例子。”

本文研究的许多问题的建模工作COVID流行不得不解决以及如何通过有效的交互式可视化。例如,模型应该包括多少细节?;应该使用什么数据作为模型的输入和使用空间和时间尺度是什么?。什么是使用不同的数据集和模型参数设置的影响在模型输出和这些影响是如何变化的?斜坡活动的结果送入SPI-M,流感大流行的科学小组建模。

giCentre堤坝教授指导,数据可视化研究小组,希望本文有助于展示可视化可以应用于发展科学的见解,“可能刺激社区之间的互利合作互补的专业知识来解决问题,在流行病学和超越意义。”Direct links to the interactive supplementary materials provided with the paper are intended to help with the kind of knowledge transfer required for such engagement.