分析人们的迁移和SARS-CoV-2之间的关系揭示了三组国家传播

分析之间的关系人们的流动性和SARS-CoV-2显示三组的国家传播
对比有效繁殖数量(Rt)和住宅流动性相关性标识3组的国家。R (A) Rt对流动性指标(皮尔森系数;输出的轴,皮尔森测试)作为时间间隔的函数(轴)1模范的国家每组:奥地利(左,组1),玻利维亚(中间,组2),和厄瓜多尔(对,组3)。所有流动性指标与表示颜色显示。(B)的世界地图显示国家/地区组1 (- Rt与住宅流动性,绿色),组2(正面Rt与住宅流动性,红色),和组3(复杂的模式,粉红色)。地图生成的mapchart.net。国家/地区数据不可用或不够记录显示在灰色(见方法)。信贷:预防医学和公共卫生杂志》上(2022)。DOI: 10.3961 / jpmph.21.522

一项新的研究分析人民减少运动之间的联系和冠状病毒的传播在2020年显示,在一些国家,病毒的传播更加迅速,当人们呆在家里。此外,限制人们的流动性在一定程度上出现了,回顾,更擅长最小化SARS-CoV-2比极端流动性限制的传播,在许多国家。

”马克在两年内的大流行开始以不同的方式改变了许多人的生命。SARS-CoV-2传播的发展现状表明,历史的这一章题为COVID-19可能希望,正在消退。然而,仍然有很多了解。反思我们如何对大流行中汲取教训可以帮助我们如何减少损害相似的挑战,特别是现在似乎正威胁,”研究人员穆尼尔另一面Setti和Sylvain Tollis指出。

政府封锁和运动的限制可能是应对大流行的标志。在某些情况下,这些干预措施被发现入侵和设置。锁定和运动限制有效减少SARS-CoV-2蔓延?东芬兰大学的研究人员分析了人们的运动与日常SARS-CoV-2有效复制数的变化。

有效的复制的数量反映的速度传播因为它捕获动态变化在人与人的病毒传播。流动性指标是基于匿名位置数据从用户的谷歌服务位置历史激活手机。位置分为不同的流动性类别,包括,例如,住宅流动性,这表明人们呆在家里。研究人员专注于pre-vaccination pre-variants-of-concern阶段的流行于2月15日至12月31日,2020年分析日常流动性的变化和SARS-CoV-2传播在全球125个国家和美国地区或国家52。

国家基于模式的分析确定了三组流动性指标之间的相关性和有效的SARS-CoV-2繁殖数量。组1由“正常”的国家相关性,换句话说居住迁移之间的负相关性和SARS-CoV-2蔓延,如美国,土耳其,和大多数经合组织国家。组2包括国家“倒”的相关性,指居住迁移之间的正相关性和SARS-CoV-2蔓延。组3包括更复杂的关联模式的国家,或者“不确定”的关联性。

在组1奥地利等国,人们花更多的时间在家里,减少疾病传播的记录,而在组2玻利维亚等国家,恰恰相反是观察:人们花更多的时间在家里,疾病蔓延。此外,在许多国家,移动和疾病传播的模式相关性显示最少的疾病传播的中级水平流动限制(“u型”相关性),指示一个最理想的水平高于限制人的流动性可能会导致更多的疾病传播。换句话说,完全锁定在一定水平,可能是适得其反

在他们的预防医学和公共卫生杂志》上研究中,作者得出结论,系统分析流动性和疾病传播之间的相关性在区域层面上可以帮助理解流动性限制的最优水平,减少SARS-CoV-2在特定地区的传播。

更多信息:穆尼尔Setti et al,深入相关分析SARS-CoV-2有效的繁殖数量和移动模式:三组国家,预防医学和公共卫生杂志》上(2022)。DOI: 10.3961 / jpmph.21.522

所提供的东芬兰大学
引用:分析人民迁移和SARS-CoV-2传播之间的关系揭示了三组的国家(2022年6月22日)检索2023年5月21日从//www.puressens.com/news/2022-06-analyses-people-mobility-sars-cov-reveals.html
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