人工智能技术加速血管超分辨率定位光声成像
雷击后，短时间内可以听到雷声。这是由于周围被闪电击中的物质吸收了光，由于光转化为热，物质膨胀并发出声音。被称为光声成像(PAI)的成像技术，利用这种现象来拍摄身体内部的照片，正在探索作为各种临床前和临床应用的新型医学成像设备。
PAI技术一直采用定位成像方法，即对同一区域进行多次成像，以实现超成像高空间分辨率超越物理限制，不考虑成像深度。然而，这种优越的空间分辨率是通过牺牲来实现的时间分辨率由于多个帧，每个帧包含定位目标，必须叠加以形成一个充分采样的高密度超分辨率图像。这使得它在需要确认即时反应的研究中具有挑战性。
一篇新论文发表在光科学与应用，由Chulhong Kim教授和多机构合作者领导的科学家团队开发了一种基于人工智能的定位PAI，以解决成像速度慢的缺点。通过使用深度学习来提高成像速度，减少人体使用的激光束数量，它已经能够同时解决这三个问题:成像速度慢，空间分辨率低，身体负担重。
使用深度学习通过技术的进步，研究小组将这种方法使用的图像数量减少了10倍以上，成像速度提高了12倍。定位光声显微镜成像时间由30秒缩短至2.5秒，光声计算机断层成像时间由30分钟缩短至2.5分钟。
这一进步为……开辟了新的可能性本地化PAI技术在各种临床前或临床应用中，需要高速度和良好的空间分辨率，如瞬时药物和血流动力学反应的研究。最重要的是，这项技术的一个主要优势是它极大地减少了激光束照射到活体和成像时间，从而减轻了患者的负担。
进一步探索
更多信息:光:科学与应用(2022)。DOI: 10.1038 / s41377 - 022 - 00820 - w
期刊信息:
光:科学与应用
所提供的中国科学院
引用:人工智能技术加速血管超分辨率定位光声成像(2022,5月12日)检索自2022年7月30日//www.puressens.com/news/2022-05-artificial-intelligence-technology-super-resolution-localization.html
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