研究人员使用AI来预测肺结节的癌症风险

根据《杂志》上发表的一项新研究放射学。

肺结节在胸部成像上的肺部如小斑点。由于CT比X射线进行胸部成像，因此它们已成为一个越来越普遍的发现。

研究高级作者Anil Vachani，M.D。说：“结节将出现在胸部X射线的5％至8％之间。”费城的宾夕法尼亚州。“胸部CT是如此敏感的测试，您会在三分之一以上的情况下看到一个小结节。我们从一个相对罕见的问题转变为每年影响160万人。”

Vachani博士及其同事评估了由英格兰牛津的Optellum Ltd.开发的基于AI的计算机辅助诊断工具，以协助临床医生评估胸部CT上的肺结核。尽管CT扫描显示了结节的许多方面，例如大小和边界特征，但AI可以更深入地研究。

“ AI可以通过非常大的数据集来提出独特的模式，这些模式无法通过裸眼最终可以预测恶性肿瘤，”瓦卡尼博士说。

在这项研究中，仅使用CT成像数据，六位放射科医生和六位肺科医生对结节的恶性风险进行了估计。他们还提出了管理建议，例如没有AI工具的每种情况下的CT监视或诊断程序。

该研究中总共使用了300个胸部CTS不确定的肺结节。研究人员将不确定的结节定义为直径5到30毫米的结节。

分析表明，使用AI工具改善了胸部CT的结节恶性风险的估计。它还提高了不同读者之间在风险分层和管理建议方面的一致性。

Vachani博士说：“读者根据成像本身的合理准确性来判断恶性或良性，但是当您将其临床解释与AI算法结合起来时，准确性水平会大大提高。”“改进水平表明，该工具有可能改变我们判断癌症与良性的方式，并希望改善我们管理患者的方式。”

Vachani博士说，该模型似乎在诊断性CT和低剂量筛查CT上同样有效，但是在诊所中使用AI工具之前，需要进行更多的研究。

Vachani博士说：“我们在这里迈出了第一步，并证明，如果将AI工具纳入放射学或肺科实践中，则决策会更好。”“下一步是采用该工具，并进行一些前瞻性试验，医生在现实世界中使用AI工具。我们正在设计这些试验。”

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