放射学与影像学

人工智能预测肺癌风险

根据发表在《放射学》杂志上的一项研究,一种人工智能(AI)程序准确预测了CT筛查检测到的肺结节癌变的风险。

肿瘤学与癌症

CT对早期非小细胞肺癌大叶下切除术有希望

根据ARRS的《美国x线学杂志》(AJR)上一篇开放获取的编辑选择文章,CT特征可能有助于确定哪些IA期非小细胞肺癌患者是亚叶肺癌的最佳候选者。

肿瘤学与癌症

深度学习有助于检测恶性肺癌

根据发表在《放射学》杂志上的一项研究,在基于深度学习的软件的辅助下,放射科医生能够更好地在胸部x光片上检测出恶性肺癌。

肿瘤学与癌症

超声造影可预测结节向肝细胞癌的转变

在2020年1月出版的《美国x射线学杂志》(AJR)上发表的一篇文章已经确定了超声生物标志物,可以预测病理证实的肿瘤最终的恶性转化。

肿瘤学与癌症

利用人工智能预测甲状腺癌的超声风险

甲状腺结节是在甲状腺内形成的小肿块,在一般人群中很常见,患病率高达67%。绝大多数甲状腺结节不是癌性的,也不会引起任何症状. ...

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