人工智能预测肺癌风险
根据发表在《放射学》杂志上的一项研究,一种人工智能(AI)程序准确预测了CT筛查检测到的肺结节癌变的风险。
2021年5月18日
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根据ARRS的《美国x线学杂志》(AJR)上一篇开放获取的编辑选择文章,CT特征可能有助于确定哪些IA期非小细胞肺癌患者是亚叶肺癌的最佳候选者。
2021年5月13日
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一项新的专家小组共识声明今天同时发表在《放射学:成像癌症,胸部和美国放射学会杂志》上,为临床医生管理肺癌提供指导。
2020年4月23日
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在2020年1月出版的《美国x射线学杂志》(AJR)上发表的一篇文章已经确定了超声生物标志物,可以预测病理证实的肿瘤最终的恶性转化。
2019年10月24日
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甲状腺结节是在甲状腺内形成的小肿块,在一般人群中很常见,患病率高达67%。绝大多数甲状腺结节不是癌性的,也不会引起任何症状. ...
2019年10月24日
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肯塔基州是全美肺癌发病率最高的州,也是美国癌症相关死亡的主要原因。癌症每年夺去的生命比乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌夺去的生命加起来还要多。与…
2019年9月4日
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根据发表在12月号《美国x射线学杂志》(AJR)上的一篇预先刊发的文章,研究人员已经验证了一种基于机器学习的模型来评估免疫组化…
2019年8月30日
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