减少病人的呼吸努力可以成功的关键的非侵入性的呼吸支持COVID-19病人
工程华威大学的研究人员,他们的国际专家小组从英国、美国和爱尔兰,首先使用计算建模比较传统的氧疗法的有效性(床),高速流鼻氧疗法(HFNOT),持续气道正压(CPAP)和非侵入式通风。
一篇论文中,“优化COVID-19肺炎早期呼吸支持:计算建模研究中,“发表的英国麻醉学杂志华威大学的研究人员使用计算模拟120 COVID-19患者量化内部机械力量,是由不同类型的非侵入性的呼吸支持在不同级别的工作。
专家的团队发现,尽管非侵入性支持改善病人氧化,肺内压力和紧张可能会增加潜在的破坏性的水平,除非发生显著减少呼吸的努力。
试图避免与机械通气相关的风险,许多COVID-19患者最初使用CPAP治疗,HFNO或和合。这些疗法可以在加护病房外,交付使用口罩或鼻canulae,而病人清醒,自然呼吸。
目前不清楚为什么有些病人对这些非侵入性治疗和改善,而另一些则继续恶化,最终需要机械通风。临床医生在世界范围内正在进行临床试验为了更好地理解如何最好可以使用非侵入性的呼吸支持治疗的病人。
Declan贝茨教授,英国华威大学工程学院的评论,“许多COVID-19经历急性呼吸衰竭的患者最初是使用某种形式的非侵入性治疗呼吸支持,帮助他们呼吸,避免机械通风的必要性。这项研究显示了计算仿真的力量迅速回答问题直接相关的危重病人的治疗。”
路易吉Camporota博士顾问重症监护医学家伙和圣托马斯医院的伦敦和这项研究的共同作者的评论,“有人担心剧烈的呼吸可以进一步损害COVID-19患者的肺。我们的研究发现,减少病人的呼吸努力后开始非侵入性呼吸支持可能是一个可能成功的关键指标。这些结果提供急需的证据帮助临床医生管理和优化COVID-19患者的治疗,能防止额外的,可预防肺损伤。”
棚迪亚博士EPSRC Cross-Council项目主管说,“这项研究进一步证明了工程师扮演重要角色COVID-19等应对真实世界的挑战。本研究的结果,第一个,有可能通知全球医疗治疗病人的呼吸。”
下一步的研究进一步改进计算模型使用大规模的病人数据收集的大流行,并进行更详细的模拟最有前途的非侵入性治疗。
更多信息:利亚姆•韦弗等优化COVID-19肺炎早期呼吸支持:计算模型研究,英国麻醉学杂志(2022)。DOI: 10.1016 / j.bja.2022.02.037