“引人注目的”智能手机应用程序可以使它容易在家屏幕神经系统疾病

“引人注目的”智能手机应用程序可以使它容易在家屏幕神经系统疾病
智能手机用户可以使用RGB图像眼睛有问题相机和前置近红外相机包括面部识别。从这个成像测量可以用来评估用户的认知状况。信贷:数字医疗实验室

加利福尼亚圣地亚哥大学的研究人员已经开发出一款智能手机应用软件,可以让人们为阿尔茨海默病,屏幕多动症和其他神经系统疾病和紊乱记录靠近他们的眼睛。

应用程序使用近红外摄像头,内置更新的面部识别的智能手机,除了常规的有问题相机跟踪一个人的大小的变化。这些学生测量可以用来评估一个人的认知状况。

的一篇论文中描述的技术是将会在ACM计算机人机交互会议上人为因素在计算系统(CHI 2022),将于4月30日至5月5日在新奥尔良为hybrid-onsite事件。

“虽然仍有很多工作要做,我兴奋的潜力利用这项技术让神经筛查的临床实验室设置,进入家庭,”科林·巴里说,电子和计算机工程博士生在加州大学圣地亚哥分校和论文的第一作者,这对最佳论文奖获得了荣誉奖。“我们希望这将打开门小说探索使用智能手机的早期检测和监控潜在的健康问题。”

瞳孔大小可以提供关于一个人的神经系统功能,最近的研究表明。例如,瞳孔大小增加当一个人完成一个困难的认知任务或听到一个意想不到的声音。

测量瞳孔直径的变化是通过执行所谓的瞳孔反应测试。测试可以提供一个简单的和简单的方法来诊断和监测各种和障碍。然而,目前需要专门的和昂贵的设备,使其执行实验室或诊所外的不切实际。

工程师在数字卫生实验室,由加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程教授爱德华•王与加州大学圣地亚哥分校的研究人员合作精神卫生技术中心(MHTech中心)开发提供负担得起的和可以实现的解决方案。

“评估一个可伸缩的智能手机的工具,可用于大规模社区筛查可以促进学生的发展反应测试方法和廉价的测试帮助检测和老年痴呆症等疾病的理解。这将有一个巨大的公共卫生影响,”Eric格兰霍姆说,加州大学圣地亚哥分校医学院的精神病学教授和MHTech中心的主任。

“引人注目的”智能手机应用程序可以使它容易在家屏幕神经系统疾病
的插图,从数据采集到最终的数据流。用户自我管理的学生响应测试,然后收集脱机的数据计算和瞳孔直径的距离。最终结果显示在最右边。信贷:数字医疗实验室

加州大学圣地亚哥分校的团队开发的应用程序使用智能手机的近红外相机来检测一个人的学生。在近红外光谱,从虹膜瞳孔很容易区分,甚至在黑暗的眼睛虹膜的颜色。这使应用程序能够计算瞳孔大小亚毫米波精确地跨各种眼睛的颜色。这个应用程序也使用彩色照片的智能手机有问题相机捕捉立体智能手机和用户之间的距离。然后应用程序使用这个距离从近红外图像瞳孔的大小转换成毫米单位。

应用的测量与那些由一个设备称为瞳孔计,测量瞳孔大小的黄金标准。

研究人员在他们的应用程序还包括各种特性使它更用户友好的老年人。

“对我们来说,最重要的因素之一是确保这些解决方案最终是对任何人都有用。这包括个人像老年人可能不习惯使用智能手机,”巴里说。

研究人员曾与年长的成人参与者设计一个简单的应用程序接口,允许用户自我管理的学生反应测试。这个接口包括语音命令,基于图像的指示,和一个廉价塑料范围内直接用户把他们的眼睛的智能手机相机视图。

“与老年人直接通过测试,我们了解了如何改进我们的系统的整体可用性,甚至帮助我们创新老年人具体解决方案,方便不同的物理限制仍然成功地使用我们的系统,”王说,他也是一名教员在加州大学圣地亚哥分校设计实验室。当科技的发展,我们必须超越函数作为成功的唯一指标,但了解我们的解决方案将由最终用户使用非常不同。”

数字医疗实验室继续这个工作项目,使类似的瞳孔测量法函数在任何智能手机而不是新的智能手机。未来的研究还涉及到处理评估家庭使用的技术。团队将与老年人测试应用程序作为一个风险早期阿尔茨海默病的筛查工具。

更多信息:会议:chi2022.acm.org/sandbox/

引用:“引人注目的”智能手机应用程序可以使它容易在家屏幕神经系统疾病(2022年4月29日)2023年5月19日从//www.puressens.com/news/2022-04-eye-catching-smartphone-app-easy-screen.html检索
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