AI-powered青光眼筛查提供快速的结果

一个新的快速筛查青光眼可以帮助促进疾病的早期检测,不可逆致盲的主要原因。

由一个研究小组的工程师和开发眼科医生由皇家墨尔本理工大学在墨尔本,澳大利亚,测试使用红外传感器监测眼球运动和可以在几秒内产生精确的结果。

全世界大约有8000万人青光眼,预计超过1.11亿,到2040年,患有这种疾病。

眼前的损失通常是渐进的和50%的青光眼患者不知道他们。

目前,通过一个30分钟的眼压青光眼诊断测试由眼科医生。

新的AI-powered测试只需要10秒显示如果有青光眼的风险,使其适合使用在国家筛选程序。

RMIT首席研究员教授迪·库马尔说,及早发现、诊断和治疗能帮助预防失明,因此筛选更快和更容易是至关重要的。

“这项研究将允许一个非接触式,易于使用和低成本的通用测试,可以进行常规的诊所,”他说。

“它还可以促进社区范围内筛选否则可能不会寻求治疗计划,达到人直到太晚了。”

它是如何工作的

开创性的技术区分青光眼和健康的眼睛通过分析瞳孔大小的变化。

在这项研究中,发表在IEEE访问,学生测量每秒60次采用低成本的商业眼动跟踪。

环境光条件下,病人看着电脑屏幕而定制软件测量和分析具体的瞳孔大小的变化。

软件然后比较结果对现有的样本青光眼和健康的眼睛来判断青光眼的风险。

RMIT博士Quoc Cuong非政府组织表示,新技术更快,比任何类似的基于ai的方法。

“我们的软件可以衡量学生适应环境光和捕捉微小的形状和大小的变化学生,”他说。

“现有AI青光眼测试要求病人完全静止10分钟。我们的技术在10秒的工作,在不影响精度。”

下一个步骤

这个团队现在正寻求适应技术与智能手机相机,而不是使用的眼动跟踪研究。

通过进一步的研究,软件也可以扩展到检测其他神经疾病的药物。

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