在家呆的时间越长，抑郁症患者的症状就越严重

来自RADAR-CNS项目的研究人员利用智能手机和可穿戴设备的数据，调查了重度抑郁症(MDD)患者在家呆的时间与症状严重程度之间的关系。

这项研究发表在JMIR mHealth和uHealth的研究报告显示，那些被诊断患有重度抑郁症的人在家里呆的时间更长，他们的症状也更严重。

研究人员收集了164名重度抑郁症患者的数据，他们被招募参加雷达-中枢神经系统项目，该项目由伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所(IoPPN)联合领导。通过从智能手机和可穿戴设备上获得的地理位置数据，研究人员能够确定每个参与者在家呆的时间。

研究结果显示，那些在两周的研究期间呆在家里的人报告了更严重的症状抑郁症．进一步的分析显示，在出现症状前的两周内，那些年龄较大和抑郁症影响更严重的人在家里呆的时间更多。在家的时间与症状严重程度之间的关联在工作日比周末更强。

该研究表明，从智能手机和可穿戴设备获得的地理位置数据可以提供临床相关信息，以改善对个人心理健康的远程监测。

“我们的研究结果表明，年龄和一个人是否有工作影响重度抑郁症症状严重程度与家庭住宿之间的联系强度。这一见解对于解释过去进行的或将来计划进行的类似研究非常重要，以确保我们考虑到在家时间与抑郁症之间关系的不同因素。未来的工作将调查家庭住宿的变化是否可以用来预测重度抑郁症的复发，这最终可能提供一个重要的方法，以持续和信息丰富的方式监测症状的严重程度，”该研究的联合第一作者、来自IoPPN的Petroula Laiou博士指出。

雷达- cns由IoPPN研究副院长Matthew Hotopf教授和Janssen制药公司研究技术副总裁Vaibhav Narayan共同领导，该项目汇集了来自世界各地的临床医生、研究人员、工程师、计算机科学家和生物信息学家，研究可穿戴技术和智能手机如何帮助跟踪和预防抑郁症、癫痫和多发性硬化症的症状。

全世界有超过2.64亿人患有抑郁症，这种情况通常与其他身体或心理状况、失业、生活质量低下和自杀有关。重度抑郁症的症状可以波动，目前对其严重程度的评估在很大程度上依赖于患者在与临床医生会面时提供的信息。数字技术的进步使研究人员和临床医生能够获得有关个人日常活动和身体状况的连续数据，这可能能够预测个人的健康状况，并进行及时有效的治疗。