创新AI技术艾滋病个性化照顾糖尿病患者需要复杂的药物治疗

日立,犹他大学健康(U的健康),和Regenstrief研究所有限公司(Regenstrief)今天宣布一个人工智能方法的发展改善2型糖尿病患者照顾那些需要复杂的治疗。全球每10个成人中就有一个被诊断为2型糖尿病,但少数需要多种药物控制血糖水平,避免严重的并发症,如视力丧失和肾脏疾病。

对于这个小组患者,医生临床决策经验有限或以证据为基础的指导选择药物组合。解决办法是扩大患者的数量以支持发展的一般原则来指导决策。结合患者数据然而,从多个医疗机构需要深的专业技能在人工智能(AI)和广泛的经验在发展中机器学习模型使用敏感和复杂的医疗数据。

日立,U的健康和Regenstrief人员合作开发和测试一个新的人工智能方法,分析了电子健康记录数据在犹他州和印第安纳州和学习可概括的2型糖尿病患者的治疗模式相似的特征。这些模式可以用来帮助确定一个最佳的药物疗程为一个特定的病人。

一些这项研究的结果发表在同行评议的医学杂志,生物医学信息学杂志在这篇文章中,

日立一直与U的卫生工作好几年的发展为糖尿病治疗药物的选择系统。然而,系统并不总是能够准确预测更复杂和更普遍的治疗模式,因为它没有足够的数据。此外,不易于使用的数据来自多个设施,因为它是必要的,以病人的疾病和治疗药物的不同规定的设施和地区之一。为应对这些挑战,项目与Regenstrief丰富的数据处理。

新的人工智能方法最初组织类似的疾病患者,然后分析他们的治疗模式和临床结果。然后匹配病人疾病状态感兴趣的团体和预测病人的潜在结果的范围根据不同的治疗方案。研究人员评估方法的效果如何在预测成功的结果给予药物治疗管理糖尿病患者在犹他州和印第安纳州。算法能够支持药物选择超过83%的病人,即使两个或两个以上的药物一起使用。

在未来,研究小组希望帮助那些需要复杂的治疗的糖尿病患者在检查不同的功效的药物组合,然后与他们的医生决定治疗方案,是正确的。这不仅会导致更好的管理的糖尿病,但增加病人接触,合规,和生活质量。

三方将继续评估和改进新的人工智能方法的有效性通过进一步的研究,有助于未来病人护理医疗信息学。