微博用来跟踪澳大利亚COVID大流行期间心理健康波动

旁观者,Twitter似乎是发泄不满的车辆,泡在公众人物或惹麻烦的事情你说10年前你是著名的。但是,如果所有这些推文,在emotion-frustration的光谱,愤怒,恐惧,希望可以data-mined提出一个综合的一个国家的整体心理健康?

最近的一项研究背后的思想的近245000 COVID-19-related事业部tweets-tweets谈到了流感大流行和地理信息嵌入在他们从澳大利亚。目的是识别的变化心理健康由于COVID-19大流行,检查时间从2020年1月到2021年5月。这项研究描述了它如何使用“机器学习和空间映射分类,测量和地图在澳大利亚公众的心理变化健康信号,并跟踪他们的变化在不同阶段八大流行的澳大利亚首都城市。”

助理教授的小黄地质部门和先进的空间技术中心的U,第二作者在研究和相应的作者。黄解释道,“这个词“社会感知”已成为许多领域的一个热门研究方向的扩散,公开的平台。它通常是指一组数据收集模式,数据收集从人类或设备。在这方面,数据收集模式我们设计旨在智能检索公众情感和情绪以自动的方式。”

不出意料,研究人员看到一个从悲观在大流行性流感的早期转移到增加乐观情绪在中间阶段,但另一个悲观转向增加后阶段,或许是由于担忧疫苗分发。虽然这些广泛的感受可能猜测通过观看或阅读新闻,什么是地理标记提供了更细粒度的照片。恐惧和悲观情绪最集中的感觉在哪里?在哪个城市?和特定领域的那些城市?

昆士兰大学的Siqin Wang领导的国际研究小组指出,“明确的见解何时何地人们显示更高水平的悲观心理健康信号提供了重要信息,通过它的分配有限的精神卫生设施可以部署。”

她补充说,“我们发现提供精神卫生服务和精神卫生政策的实现显然需要调整在不同阶段的大流行,甚至在任何突发公共卫生事件”。

社会感觉到似乎有重要意义对政府和卫生部门如何部署资源,以确保他们最需要的地方去当他们最需要的。

社会感知的应用程序似乎也使用超出了公共卫生领域。“虽然我们应用关键字检索的限制微博谈到COVID-19只在这项研究中,”黄说,“我相信的想法情绪分析通过社交媒体平台有利于不同的应用程序,如收集有关产品或服务的意见,补充官方调查,甚至调整竞选策略和预测选举结果。”

说,这所有的警告,推特的人可能不是一个完全准确的反应一般人群,年轻时倾斜,可能有更多的数字设备的访问。

论文,题为“《纽约时报》,《:心理健康的信号跟踪变化的早期阶段以后阶段COVID-19大流行在澳大利亚,”发表在英国医学杂志全球健康。王、黄的合作者包括道,半张Zhenlong李洹Ning,乔纳森·科克兰Asaduzzaman汗,刘燕,佳佳张和小明。