综合multi-omics分析在慢性淋巴细胞白血病分类不同的致病过程

一个国际研究小组的研究人员现在已经全面异形和超过700个肿瘤样本分类患者慢性淋巴细胞白血病(CLL)通过分析多级编码的生物信息。

通过详细的映射派生信息,他们确定了主要生物类别与不同的电阻不同治疗模式的组合。

除了变化表明异构水平的炎症活动,基因组不稳定性的程度是主要的歧视性功能子组的肿瘤。

在癌症生物学,高水平的基因组不稳定性增加的可能性改变基因组中,很大程度上取决于肿瘤功能来识别和修复dna损伤。

基因组不稳定性在慢性淋巴细胞白血病相关基因突变或染色体的损失区域编码细胞基因组保护观察人士,所谓的肿瘤抑制基因。

肿瘤表现出肿瘤抑制基因的失活通常有一个糟糕的结果和早期检测有助于选择最适当的治疗。然而,基因组不稳定性也出现在许多慢性淋巴细胞白血病病例没有检测到变化。

据约翰Bloehdorn(乌尔姆大学)和他的同事们自然通讯、肿瘤样本分析包括评估的基因突变,染色体畸变,基因和dna甲基化蛋白表达和相关pathway-signaling活动。

作者能够解码肿瘤生物学和翻译基础信息的方式可以对肿瘤进行分类无论检测损失或肿瘤抑制基因或dna修复基因的突变。

作者进一步发现,基因不稳定的肿瘤不仅关闭了DNA修复,但显示了和非常容易出错的维修活动。这进一步增加积累的基因改变,加速发展的阻力。

另一个主要小组发现在这项研究中,显示的最低程度基因组不稳定性、展品特点在实体肿瘤转移的过程中,观察到以前不知道在慢性淋巴细胞白血病建立subgroup-specific功能网络。

慢性淋巴细胞白血病细胞可以通过血液到达身体的任何部分。因此,出现冗余的发展机制,使细胞从肿瘤打破寻找更好的生存的利基,表示通过在实体肿瘤转移的过程。

然而,这些发现可能会增加网络的能力对白血病细胞退出血液和迁移到淋巴组织。几个有针对性的治疗方法解决相关的机制和细胞在淋巴器官中积累的能力。

现在建立了肿瘤分类是一个重要的进步在理解基础生物学、耐药机制,最终可能改善慢性淋巴细胞白血病的预后模型个性化的治疗方法,甚至其他肿瘤实体。