研究人员训练一个AI平台检测皮肤癌

识别新方法研究发现皮肤癌使用人工智能(AI)已经被来自夏威夷大学的研究人员开展ʻ我癌症中心。调查人员成功地创建并训练一个AI平台分类不同类型的皮肤损伤。他们的研究结果发表在12月的问题黑色素瘤研究。

研究”,利用人工智能改善皮肤癌症的潜在诊断在夏威夷ʻ我多民族的人口,”是由凯文•卡塞尔和约翰牧羊人呃癌症中心研究人员和社区卫生教育者马克李威林汉Jr .)社会学博士生。

调查人员训练新开发的人工智能平台一套消除识别信息的图像识别和标签的色素皮肤损伤先前被临床诊断为黑素瘤或non-melanoma。评估AI平台的性能作出准确的诊断,图像被当地小组评估皮肤科医生以及人工智能平台。研究人员发现,结合人工智能平台和皮肤科医生的结果增加了诊断的整体精度。研究支持使用人工智能作为一个高效的lesion-assessment战略的一部分来减少时间和费用花在诊断皮肤损伤,减少延误治疗。

人工智能平台是计算机程序,使用数据和算法来执行特定的任务。这些任务通常需要人工智能,包括视觉、语音识别、决策和翻译。人工智能领域大大受益癌症研究已经发现在各种癌症的检测是有效的。

“皮肤癌罢工很多夏威夷ʻ我居民因为我们活跃的户外生活方式,”威林汉说,第一作者。“当我们可以找到这样的人工智能方法平台,提高诊断,它加速病人的治疗和拯救生命。本研究是一个合作的过程,我希望参加这个重要的未来的目标和及时研究。”

皮肤癌是最常见的类型的癌症在美国大约每5个成年人将开发皮肤癌在其寿命。由于其接近赤道,夏威夷ʻ我人口显著影响皮肤癌。在国家,每年有10000人被诊断为皮肤癌。

这项研究的目标是帮助皮肤病变的发展分类应用程序决定紧急病人应该如何寻求治疗,它可以帮助夏威夷ʻ我的皮肤科医生的访问有限的农村社区。

“我们的未来研究希望把农村社区和农村全科医生与人工智能策略来帮助诊断,减少的总体目标的多个后果皮肤癌症,”卡塞尔说。