智能手机的传感器数据有可能探测到大麻中毒
智能手机的传感器,就像用于GPS系统是什么,可能是一个方法来确定是否有人喝醉后使用大麻,罗格斯研究所的一项新的研究显示健康、卫生保健政策和衰老的研究。
根据这项研究,发表在药物和酒精依赖,使用智能手机的传感器数据的可行性评估确定的大麻陶醉在自然的环境中,时间特性的组合(跟踪每天的时间和一天周)和智能手机传感器数据有90%的准确性。
“使用传感器在一个人的电话,我们可能会发现当一个人可能经历大麻中毒和提供一个简短的干预在何时何地它可能最影响减少cannabis-related伤害,“Tammy钟教授说通讯作者精神病学和行为健康中心主任人口在罗格斯大学研究所健康、卫生保健政策和衰老的研究。
大麻中毒与响应时间放缓,有关影响性能在工作或学校或影响驾驶行为导致受伤或死亡。现有的检测措施,如血液、尿液或唾液测试,有限制的指标大麻中毒和cannabis-related障碍日常生活。
研究人员分析了每日收集的数据报道吸食大麻的年轻人每周至少两次。他们检查电话调查,自创的吸食大麻的报道,和持续的手机传感器数据来确定时间的重要性和天周检测使用和确定哪些手机传感器最有助于检测自述大麻中毒。
他们发现,每天的时间和一天的一周内60%的准确率大麻中毒检测自我报告和组合的时间特性和智能手机的传感器数据在大麻检测中毒90%的准确率。
旅游模式从GPS数据的时候感觉也很高,运动加速度计的数据,检测不同的运动,是最重要的手机传感器特性检测自述大麻中毒。
研究人员使用低负担方法(跟踪每天的时间和一天的星期和分析手机传感器数据)来检测中毒在日常生活中,发现使用手机传感器来检测主观中毒的可行性从大麻消费是强大的。
未来的研究应在分类算法的性能进行调查醉与不陶醉在那些不经常使用大麻的报告。研究者应该研究的报道中毒使用的工具执法可能用自我报告显示更强的相关性吸食大麻。
研究的作者包括教员史蒂文斯理工学院,斯坦福大学卡内基梅隆大学,东京大学,日本,和西雅图华盛顿大学。
