研究人员利用人工智能预测哪些病人COVID-19需要呼吸器来呼吸

凯斯西储大学的研究人员开发了一个在线工具来帮助医务人员迅速确定哪些COVID-19患者需要帮助呼吸呼吸器。

开发的工具,通过分析从2020年的近900 COVID-19病人诊断CT扫描,能够预测通风机需要有84%的准确度。

”,可能是重要的医生为他们计划如何照顾病人和,当然,为病人和他们的家人知道,“说Anant Madabhushi, Donnell学院生物医学工程教授凯斯西储和中心的主任计算成像和个性化诊断(CCIPD)。“可能也对医院很重要,因为它们决定了他们需要多少呼吸器。

接下来,Madabhushi说他希望利用这些结果尝试计算工具实时克利夫兰大学医院和路易斯托克斯与COVID-19 VA医学中心的病人。

如果成功的话,他说两家医院的医务人员可以上传的数字化图像胸部扫描到一个基于云的应用程序,人工智能在凯斯西储分析和预测患者是否可能需要一个呼吸机。

迫切需要对通风

中更常见的症状严重COVID-19病例患者需要被放置在通风,以确保他们能够继续采取足够的氧气当他们呼吸。

然而,几乎从一开始的大流行,通风需要支持这样的病人的数量远远超过可用的生还,医院开始“分裂”ventilators-a实践通风机助攻超过一个病人。

在攀登的过程中2021年的疫苗接种率COVID-19住院利率显著下降,反过来,需要ventilators-the最近出现的三角洲变体再次导致一些地区短缺的美国和其他国家。

“这些为hospitals-deciding会有撕心裂肺的痛苦决定谁将获得最大的帮助与咄咄逼人的疾病,“Madabhushi说。

到目前为止,医生缺乏一致的和可靠的方法来识别新COVID-19病人可能需要ventilators-information承认可能是无价的医院管理有限的供应。

Madabhushi的实验室的研究人员开始了他们的努力提供这样一个工具通过评估初始扫描拍摄于2020年从近900名患者来自美国和武汉,中国第一个已知的病例由新型冠状病毒引起的。

Madabhushi解释说,这些CT扫描深度学习电脑的帮助下,或人工智能(AI)独特的功能,为患者后最终在重症监护室(ICU)和需要帮助呼吸。

背后的研究工具出现在本月IEEE生物医学和卫生信息学杂志》上。

研究生Amogh Hiremath Madabhushi实验室和该论文的第一作者,说在CT扫描模式无法被肉眼看到,但却显示只有电脑。

”这个工具将允许医务人员来管理药物或支持性干预早减缓疾病进展,“Hiremath说。”,它将允许早期识别的增加患严重急性呼吸窘迫综合征或死亡的风险。这些患者理想的通风筒的候选人。”

进一步的免疫体系结构的研究

Madabhushi的实验室也最近发表的研究比较解剖组织扫描取自病人死于H1N1病毒(猪流感)和从COVID-19。而结果是初步的,他们似乎揭示信息Madabhushi所谓的“免疫架构”人体的病毒。

“这很重要,因为电脑已经给我们信息,丰富了我们对病毒在体内的机制的理解,”他说。”,可以在我们如何开发疫苗发挥作用,例如。”

德国Corredor普拉达,一名研究助理在Madabhushi的实验室的主要作者,说计算机视觉和人工智能技术允许科学家们研究某些免疫细胞组织在一些患者的肺组织。

“这使我们查找信息,不得明显简单的目视检查样品,“Corredor说。“这些COVID-19-related模式似乎不同于其他疾病,如H1N1,可比病毒性疾病。”

最终,当结合其他临床工作和进一步测试在大组患者中,这一发现可能有助于改善世界的理解这些疾病,也许别人,他说。

Madabhushi建立了CCIPD凯斯西储于2012年。实验室目前有60多个人员。一些人参与这个最近COVID-19工作,包括研究生Hiremath Pranjal Vaidya;研究协会Corredor和葆拉·托罗;和研究教师程Lu和Mehdi Alilou。

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