大基因分析识别大量基因变异与食物摄入的差异

一组研究人员在马萨诸塞州总医院(MGH),波士顿大学公共卫生学院(波士顿),和其他机构已经确定了20多个基因区域,可能会影响个人的食物摄入量。研究人员希望这一发现,中描述自然的人类行为将指向新的治疗策略,抑制肥胖病。

大脑受到各种信号来影响人们的饮食行为和规范他们的身体能量平衡,例如通过改变食欲和能量消耗在血液代谢激素和营养水平的关键。因此,遗传变异在这些信号可能导致极端饥饿和肥胖。

“肥胖和糖尿病患者往往会受到歧视让不健康的食物选择。而食物摄入量是由很多因素,包括社会、人口、宗教、或政治力量,先前的研究表明,遗传个体差异导致什么,什么时候,为什么,或者我们吃多少,”该研究乔迪美利奴说,博士,研究员糖尿病单位MGH基因组医学中心和哈佛医学院的老师。“这些早期的研究开始识别大脑区域和分子过程,影响进食,但一直在人类有限的研究来识别潜在分子特征变量对食物选择的行为。”

提供见解,美利奴和他的同事们进行了一次基因分析并检查食品消费英国生物库的282271名参与者的欧洲血统的人群心脏和衰老基因流行病学研究(电荷)财团。这项研究是迄今为止最大的食物摄入量研究遗传因素相关。

研究小组发现了26基因区域增加对食物的偏好含有更多的脂肪,蛋白质,碳水化合物,和这些地区丰富的大脑中的基因表达。“下游计算分析强调特定亚型的专业分布在中枢神经系统神经元反应的蛋白质,脂肪,或碳水化合物,当激活可以解释为什么人们更愿意喜欢脂肪含量较高的食物或食物,蛋白质或碳水化合物,“美利奴说。

研究人员还发现,不同的两个主要群体的遗传变异与肥胖和冠状动脉疾病。“联合分析的脂肪、蛋白质和碳水化合物摄入量以及聚类分析有助于定义更多的均匀的子集的遗传变异特点是特定的营养资料和与不同的代谢特征,”该研究克洛伊Sarnowski说,博士,讲师在波士顿大学生物统计学的研究中,教师助理,现在在休斯顿德克萨斯大学健康科学中心。

可以使用这些基因变异的发现在未来这种分析孟德尔随机化、因果推理方法确定的饮食成分是否有因果联系,代谢和其他疾病。“虽然我们知道饮食成分相关疾病,难以证明因果关系,“说文章的第二作者乔斯抚养长大Dupuis,博士,椅子和波士顿大学的生物统计学教授。“这些位点将允许未来的孟德尔随机化分析确定的因果影响饮食对2型糖尿病、肥胖、和其他代谢疾病。”

研究结果也可能会导致一个更好的生物学理解为什么食物消费行为是不同的个体,他们可以为预防和治疗提供新的途径肥胖和其他代谢疾病。“我们的发现功能研究提供了一个起点,可能有助于发现新的分子靶点和药物,”说,该研究Hassan Dashti博士,讲师的麻醉,急救护理和疼痛医学在MGH和哈佛医学院麻醉的教练。“我们的研究结果也可以帮助识别人们更倾向于遵循特定的饮食对预防肥胖或糖尿病的建议。例如,如果有人喜欢高脂肪食品的更高的遗传易感性,这些信息可以用来帮助这个人选择健康脂肪量较高的食物而不是推荐其他饮食方法可能妥协坚持这些干预措施。”