系统与运营医院相连，缩短封锁时间，挽救生命

根据发表在该杂志上的一项新研究，科学家和公共卫生官员为指导当地政策而设计的分阶段警报系统帮助一个城市防止了医院激增和长时间的封锁自然通讯．

在德克萨斯大学奥斯汀COVID-19建模联盟与西北大学合作开展的一项新研究中，研究人员描述了一个系统，该系统指导了德克萨斯州奥斯汀一年多的COVID-19政策，帮助保护了人们的健康卫生保健体系避免昂贵的措施。它跟踪COVID-19医院每日新增入院人数，并在入院人数超过特定阈值时触发指导意见的变化。在使用这个预警系统时，奥斯汀号市区在德克萨斯州所有大城市中，人均COVID-19死亡率最低。

“奥斯汀的警报系统经过优化，以平衡全市的警报系统公共卫生以及社会经济目标，”德克萨斯大学COVID-19建模联盟主任、整合生物学教授劳伦·安赛尔·迈耶斯说。“一年多来，它帮助我们的社区适应了快速变化的风险，保护了我们医院系统的完整性，并限制了风险经济损失．"

在COVID-19大流行期间，政策制定者努力抗击COVID-19，同时尽量减少社会和经济后果。世界各国政府制定了各种警报系统，在病例或住院治疗达到临界水平时触发封锁。根据这篇论文，奥斯汀的系统在防止医院人满为患方面比法国使用的重症监护室触发系统更好，在避免封锁方面比哈佛全球健康中心广泛引用的建议更好。

迈耶斯说:“我们灵活的方法可以设计适应性政策，在全球范围内抗击COVID-19，并为未来的大流行威胁做好准备。”“当我们将奥斯汀的优化触发器与其他类似的警报系统进行比较时，我们发现它在平衡竞争公众方面做得更好健康还有经济目标。”

西北大学的大卫·莫顿与迈耶斯和洛斯阿拉莫斯国家实验室非线性研究中心(CNLS)的博士后研究助理杨浩翔一起设计了这项研究。

莫顿说:“奥斯汀系统的成功部分来自于它对入院数据的依赖，这些数据提供了比报告病例更可靠的COVID-19传播信号，部分来自于我们对警报触发器的严格优化。”研究人员得出的阈值提供了95%的医院不会人满为患的保证。

奥斯汀地区的三家医院系统阿森松西顿、圣大卫医疗保健公司和贝勒斯科特与怀特医疗保健公司提供了大流行最初几个月美国大多数其他城市无法获得的关键数据，包括ICU和医院容量的估计以及COVID-19新入院病例的每日报告。

德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院院长克莱·约翰斯顿说:“大流行以一种非常特殊和有效的方式，促使整个社区的各种卫生参与者进行了一定程度的合作。”“我们一起根据最新的本地数据创建了一个触发器系统，这是协调应对的核心，有助于防止icu超出容量，最终挽救生命。”

奥斯汀-特拉维斯县卫生局的德斯马·沃克斯博士说:“分阶段警报系统是与医院系统和奥斯汀德克萨斯大学COVID-19建模联盟成员合作开发的。”“这是三个城市领导人之间独特的合作关系的结果医院系统和学术。这证明，在科学和数据的推动下，传播行为改变是最有效的。”