解释:为什么印度的大流行数据被严重低估

解释:为什么印度的大流行数据被严重低估
2021年5月1日,周六,在印度Prayagraj的一个火葬场,一名COVID-19受害者的尸体被白布覆盖,旁边是另一名受害者正在燃烧的柴堆。周六,印度新增确诊病例40.1993例,刷新了全球单日新增病例纪录,使新增病例总数超过1910万例。根据日本卫生部的数据,过去24小时内又有3523人死亡,使总死亡人数上升至211853人。专家认为这两个数字都被低估了。(美联社图片/Rajesh Kumar Singh)

即使在全球冠状病毒肆虐一年多之后,印度当前危机的强度和规模依然引人注目,患者极度缺乏氧气,人满为患的医院请求帮助,以及尸袋和火葬堆的画面。

由于每天的病例数量远远超过其他国家报告的数字,专家警告说,世界第二大人口国家的官方COVID-19数字可能严重低估。但是为什么印度的数据被认为是不准确的呢?这些数据是否比其他国家报告的数据更不准确?哪些数据能很好地反映出危机?

印度在统计每一个病例吗?

印度没有统计每一个冠状病毒病例,但没有一个国家可以这样做。在世界各地,官方统计通常只报告确诊病例,而不是实际感染病例。因为检测非常随意,而且一些感染冠状病毒的人症状轻微甚至没有症状,所以病例被漏掉了。

检测越有限,漏诊的病例就越多。世界卫生组织表示,各国应该对每个确诊病例进行10到30次检测。

印度对每一个确诊病例进行大约5次检测我们的数据世界这是一个在线研究网站。美国对每个确诊病例进行17次检测。芬兰对每个确诊病例进行57次检测。

“还有很多人没有接受检测,”多伦多大学(University of Toronto)的普拉巴特·贾(Prabhat Jha)博士说。“整个房子都被感染了。如果一个人在家里接受了检测,并报告他们呈阳性,而家里的其他人开始出现症状,很明显他们感染了COVID,那么为什么还要进行检测呢?”

杰哈根据此前印度疫情激增的模型估计,真实感染人数可能比官方报告的数字高出10倍。

死亡呢?

杰哈说,死亡人数是大流行曲线形状的更好指标,但这里的数据也存在问题。

“最大的差距是印度农村的情况,”Jha说。在农村,人们往往在没有医疗照顾的情况下死在家中,而这些死亡被严重低估。家人自己埋葬或火化他们的亲人,没有任何官方记录。印度每年因各种原因死亡的人口中有70%发生在农村地区。

统计农村地区的死亡人数是可以做到的,就像Jha的工作一样百万死亡研究显示。大流行前项目使用实地调查来统计印度农村的死亡人数,捕捉症状和情况的细节,并由医生审查和记录"口头验尸"的结果。

杰哈说,许多低收入和中等收入国家的死亡数据都有类似的低估,但印度可以做得更好。

“这是一个有太空计划的国家。统计死亡人数是一项基本功能。”“印度应该做得好得多。”

这有关系吗?

了解疫情的规模和范围以及疫情如何变化有助于政府和卫生官员计划应对措施。

尽管数据存在已知的问题,但印度COVID-19病例和死亡的轨迹提醒我们,在取消预防措施时,病毒可以在基本上未接种疫苗的人群中迅速传播。

“印度发生的事情关系到整个世界,”约翰·霍普金斯印度研究所主席阿米塔·古普塔博士说Facebook对话星期四。“我们从人道主义的角度、公共卫生的角度和卫生安全的角度进行护理。”


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引用解释:为什么印度的大流行数据被严重低估(2021年,5月2日),检索自2021年5月26日//www.puressens.com/news/2021-05-india-pandemic-vastly-undercounted.html
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