抑制COVID-19使用检测和隔离控制的影响

COVID-19透露爆发大流行广泛的影响可以从健康对生活的所有方面,社会生活、经济。努力控制传播的主要推力是降低繁殖率的平曲线的感染者总数每天为了减少在卫生系统过载。实现最广泛的指数增长感染已经广泛的隔离和锁定。虽然隔离是一种有效的工具来减速,反复实施完成检疫相对较长的一段时间,直到病毒抑制负面影响人们的生活和经济发展。此外,如果适当的人口监测不实施进一步的疾病就会随之降低。因此,早期发现积极的测试结果是至关重要的抑制尽快COVID-19的传播。

抗击艾滋病的第二个组件是设计更好的测试策略。今天,世界各地的卫生系统优先测试管理的人直接接触受感染的人或症状。一些国家正在实施广泛的资源来测试人们广泛和随机检测领域大流行可能会蔓延。然而,这些策略不能有效地使用资源。

最近的一项研究,发表在《华尔街日报》科学报告阿米尔攻取教授,从Kofkin依兰大学的工学院和科比·科恩博士,本-古里安大学的优先级的测试提供了一种更有效的方法使用一个反馈方法。该方法的关键是测试被感染的概率很高的个人和识别他们在症状出现之前。个人被感染的概率作为输入选择额外的个人进行测试。这些感染的概率最高的选择。他们的测试结果作为反馈更新其他个人被感染的概率,等等。

通过减少失误之间接触感染者和COVID-19测试,证明了该方法,结合接触者追踪时,可能会减少隔离率和死亡率高达50%相比,现有的方法。关键是测试被感染的概率很高的个人在症状出现之前。这些概率基于接触者追踪和更新测试结果。正确使用控制测试方法极大地提高了结果的任何测试能力。然而,最重要的结果是当日常测试能力之间0.3%的人口和3%的人口。

作者也表明,对于小,新疫情,控制测试可以防止大型新波的传播。追踪和隔离只有那些在风险实例的密切接触受感染的个体,根据接触的时间和距离可以包含流行使用监测不使用积极的封锁,”攻取教授说。“停止流行有两个元素:检疫和测试,“书教授解释道。“一种方法是测试只有那些有症状,期间做了以色列的封锁,但这被证明是无效的。另一种方法是随机执行尽可能多的测试。根据计算,随机测试才会有效,如果5%的人口是测试。在我们的文章中我们提出加速启动测试,而不是等待人们去做他们。技术手段,如接触者追踪,可以促进这个。”If within a day people suspected of being infected were called in for testing based on data regarding their proximity to someone known to have contracted the virus, infection rates and morbidity would be reduced, unnecessary tests would not be performed and less unnecessary isolation would be imposed.

书和科恩博士教授提出的使用技术,不是基于GPS和不涉及跟踪地理位置,而是取决于之间的距离在短距离传输电波的装置,如蓝牙。这种政府干预较少的方法,个人的身份是随机和存储在设备,并且是“暴露”只有在他附近的检测呈阳性的人在他蓝牙范围。人们会叫的测试基于数量的感染周围的人,他们的时间在同一个附近。风险将使用一个专用的计算算法。

此外,采用控制测试方法可以防止新的暴发(由于变异或其他病毒)在早期阶段和广泛的暴发。例如,在一个场景一个爆发的人口100000人,其中考虑到只有70%的人口将遵守隔离规定,测试是只有80%的可靠。现有的方法被发现需要累积超过一百万天的隔离,直到完全根除传播,而死亡率达到大约2000人。相比之下,书提出的方法和科恩发现只有一半需要一百万天的隔离,直到传播完全根除,而死亡率仅达到大约1000人。而现有政策由世界各国政府未能控制疫情,导致全面封锁,经济成本而言,该方法可以节省大约8%的GDP,每个月可以保存的完全封锁。