在Covid大流行期间住院患者的结果的演变

由于SARS-COV-2继续在法国传播，所需的医院护理需求和医院患者的轨迹以及它们随着时间的变化如何，这对支持计划至关重要。这引领了来自Intitut Masteur和剑桥大学的传染病单位的数学建模的科学家开发了一个概率模型，可用于分析在大流行的前九个月内法国198,846住院治疗的详细患者轨迹（来自3月至2020年3月至6月）。这些调查结果发表在柳叶赛地区卫生欧洲在2021年3月20日。

该模型随着时间的推移考虑了患者年龄和性别的变化，并探讨了ICU入学，死亡和医院排放的概率的变化，以及医院住院时间的变化。

科学家观察了在研究期间住院患者的年龄和性别的重大变化。特别是，在疫情期间，80多个患者的住院患者的比例为27％和48％，在两波期间较低。在疫情期间，住院患者中女性的比例在45％和53％之间变化。

科学家们还表明，住院患者的结果在大流行期间变化了很大的含量。例如，概率住院患者在前四个月（3月至6月）同时，在前四个月（3月至6月）平行，进入ICU从25.4％（24.4％-26.4％）下降到12.6％（11.6％-13.6％），在上升至19.3之前第二波期间％（18.9％-19.7％）。死亡的可能性遵循类似的路径，在第一波再次增加至18.6％（18.1％-19％）之前，从24.9％（24％-25.9％）到10％（8.7％-11.3％）。第二波。这些趋势对于男性和女性都是相似的。

“计划在规划时需要考虑ICU入学和死亡概率的这些主要变化医院关怀需求，“Simon Cauchemez解释，Institut Pasteur的传染病单位数学建模负责人和研究的最后作者。

“这些的原因大规模变化在患者死亡率以来，由于Pandem-IC的开始仍然不明确，但可能代表患者的医疗保健行为的变化组合，在医疗中心的菌株变化，以及作为医生的治疗的改善，因为医师已经了解了更多关于该疾病的更多信息，“总结NoémieLefrancq，博士学位。剑桥大学遗传学系的学生，第一个研究的作者。

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