人工智能可以为肠癌患者提供更好的结果

根据今天发表的研究，使用人工智能（AI）用于测量一些患有晚期癌症患者中存在的蛋白质的测试可以持有更具针对性的治疗的关键。

LEED大学的一支团队与Roche诊断的研究人员合作开发技术，这将有助于医生和患者决定最好的治疗方案。

他们使用来自癌症研究英国资助的先前审判的样本来看看两种蛋白质的水平，称为areg和ereg，由某些人产生结直肠癌。

AI驱动的算法使研究人员能够表明这些蛋白质较高的患者从抑制不同的治疗中获得了显着的益处蛋白质卷入到癌症细胞生长，称为EGFR。同样重要的是，蛋白质水平低的患者没有受益于治疗。

目前，抗EGFR治疗仅针对先进的肠癌癌症患者。研究人员希望他们的方法可以在未来使用，以识别患者，这些患者也可能受益于药物。

来自LEEDS大学病理学和数据分析司的报告的领导作者表示：“随着更多的治疗选择可用于晚期结直肠癌，患者及其医生越来越困难，选择适合的治疗他们。该测试将帮助患者更容易地驾驭这一决策过程。“

今天在期刊上发表了该研究结果临床癌症研究与英国的肠癌意识月份一样及时。该研究由创新的英国和罗氏诊断以及约克夏癌症研究资助。它是国家病理学成像合作开展的该领域工作方案的一部分。

该报告的高级作者Kandavel Shanmugam是Roche Diagnostics的医疗创新高级总监，表示：“由于开发了越来越多的复杂测试，以针对合适的患者靶向正确的癌症治疗，开发用于提供测试结果的流线型方法对改善癌症护理至关重要。

“通过使用人工智能半自动化测试过程中，我们预计将更容易递送给更好地影响治疗决策的患者的结果更容易。“

Roche是诊断和制药的全球性先驱，专注于推进科学，以改善人们的生活。