新算法的诊断痴呆

东芬兰大学的研究人员和大学的奥卢与一个国际研究小组创建了一个新的合作诊断biomarker-based痴呆的诊断算法。芭芭拉Borroni教授领导的团队是布雷西亚大学的意大利。这篇文章发表在了诊断日报》。

不同类型的的准确诊断痴呆通常是复杂的,常常不能设定在疾病的早期阶段,由于缺乏实际和具体的诊断工具。此外,各种神经退行性疾病患者的临床症状经常重叠,因此,准确的诊断并不总是可能的。

然而,精确的诊断,需要启用管理疾病的最好的方式。例如,广泛使用的药品中胆碱酯酶抑制剂是有益的有症状的治疗和帮助维持阿尔茨海默氏症患者的日常生活活动。然而,他们的临床和神经精神症状恶化额颞叶痴呆患者。

在未来,疾病修改药物将可用于痴呆的个性化管理。这些患者受益于这些干预措施应尽早确认,防止不可逆的神经损伤和损失联系在一起认知能力下降和独立的生活能力下降。

目前小说可靠地诊断算法将有助于区分不同类型的痴呆患者是有用的在选择患者临床药物试验。

新的生物标记更敏感和具体,但很大程度上没有可用的

的脑脊髓液阿尔茨海默氏症的生物标记发展上世纪的末尾有一个突破性的对痴呆的诊断的影响。然而,它最近已经表明,这些生物标记的特异性相互区分痴呆疾病较低,这增加了压力开发新的,改进的生物标志物的诊断痴呆。

新一代生物标志物基础广泛的利用血液样本而非侵入性脑脊髓液样本。基于目前的算法,研究人员建议利用血液神经丝轻链水平筛选的痴呆症。此外,新算法允许的诊断最常见的痴呆症,阿尔茨海默氏症疾病根据血液样本分析。后来,液相分析脑脊髓可能只有诊断所需的罕见形式的痴呆症。

“新生物标记将使突破性的新一代诊断。此外,目前费时的诊断程序将加速。这将减少病人和他们的近亲地位的人道的负担,当我们可以提供一个精确的诊断家庭而不是长时间的不确定性,”文章的主要作者说,兼职教授Eino Solje芬兰大学的东部。

已发布的算法还不能被应用在日常临床工作,因为大多数的生物标记物并不是迄今为止广泛使用在临床实验室。然而,研究人员认为,有前景的结果将加速的可访问性生物标志物测量在不久的将来。