AI动力的症状检查器可以帮助医疗保健系统处理Covid-19负担

研究人员表示，在流感大流行期间，人工智能症状检测仪可能会减少亲自前往诊所的人数，但首先，人们需要知道它们的存在。

COVID症状跳棋是数字自我评估工具，使用AI帮助用户确定他们的Covid-19风险水平，并评估他们是否需要根据报告的症状寻求紧急护理。这些工具还旨在为那些经历没有Covid-19相关的症状的人提供保证。

大多数平台，如巴比伦和伊莎贝尔，都是面向公众的工具，但加州大学旧金山分校(UCSF)拥有第一批COVID-19症状检查器，它与用户的医疗记录完全集成，允许立即预约。

在滑铁卢大学的混合方法研究发现，18至34岁的年轻人，通常是第一个采用新技术的年龄组，是不知道这些平台的存在。

首席研究员、公共卫生和卫生系统学院的博士候选人斯蒂芬妮·阿卜伊德说:“年轻人通常渴望采用科技，所以我们对这一发现感到有点惊讶。”“症状检查器有可能减轻医疗系统的负担和人与人之间感染的风险，所以我们想知道如何改善这些平台，让更多的人使用它们。”

的22个大学生在2020年的冬春采访中，其中9人不知道有这种工具存在。研究人员还在2021年冬天对一般症状检查器进行了一项调查，数据显示，88%的参与者(1545人中有1365人)在过去一年中没有使用检查器。

来自较小定性研究的调查结果表明，三季度使用政府发布的症状检查者对他们感到满意。那些使用非政府症状检查员的人发现了次优的经验，引起了缺乏信任和可信度。

“其中一个发现是，用户想要更多的个性化，不太相信给所有人相同结果的工具，”Aboueid说。“UCSF系统能够减少患者的就诊次数，同时考虑到潜在的病情，以及症状检查和必要时的后续预约。”

研究人员发现，除了更加个性化之外，对现有症状检查器的其他改进还包括向用户提供更多关于平台创造者的信息，用外行语言提供更多的症状解释，提供更多的语言选项，以及在附近进行检测的选项。

该研究，“使用症状检查员在大学生中的Covid-19相关症状：一个定性研究，”由健康的Aboueid，Ashok Chaurasia，James Wallace，Shreya Mahajan，Samantha Meyer和Teeyaa Nur，是合作的最近发表在学报BMJ创新。

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