驾驶习惯的改变能预测老年人的认知能力下降吗?

Every day in the U.S. in 2018, motor vehicle crashes killed more than 20 people over age 65 and injured almost 700. Older adults are the most responsible drivers of any age group—they tend to obey speed limits and avoid driving at night and in bad weather, for example—but the physical changes of aging put them at risk of accidents.

圣路易斯华盛顿大学医学院(Washington University School of Medicine in St. Louis)的研究人员获得了总额超过1000万美元的三项拨款，用于研究导致驾驶技能下降的因素老年人并确定如何识别那些驾驶技术开始下降或即将下滑的人。最终的目标是了解谁在开车时处于危险之中，这样医生就可以进行干预，帮助他们保持技能或安全地适应新的限制。

“驾驶是美国人身份不可或缺的一部分，”神经学助理教授甘尼什·巴布拉尔(Ganesh Babulal)说。Babulal是其中两项赠款的主要研究人员，第三项赠款的共同主要研究人员。“未来30年，老龄化人口将大幅增长，而驾驶——不是自动驾驶汽车或拼车，而是自己驾驶——将继续是主要的交通方式。”

两个来自Brightfocus Foundation的赠款，另一个来自国家健康机构（NIH） - 支持研究，以确定驾驶变化是否可以识别温和和非常有人的人轻度认知障碍，甚至可能识别出阿尔茨海默病最早的症状前阶段的人。

阿尔茨海默氏症在65岁以上的10人中影响了一个。疾病发展缓慢，从大脑中的蛋白质斑块的积聚开始，在认知症状之前两十年或更长时间。

“阿尔茨海默病影响的不仅仅是思维和记忆，”凯瑟琳·罗伊说，她是神经学副教授，也是国家卫生研究院资助的联合首席研究员。“它会影响你的反应时间、视力、力量、步态和情绪。所有这些因素都与驾驶有关，所以在认知症状明显出现之前，你就可以看到一些对驾驶的影响，这并非不合理。”

2015年，Roe和Babulal开始研究阿尔茨海默病的疾病如何影响现实世界的条件。他们设计了驾驶现实世界内车载评估系统（驱动器）芯片，以监测人们在长时间长时间驾驶自己的汽车和自己的社区。芯片插入仪表板下的端口，该仪表板用于评估汽车的计算机系统。该芯片每30秒发送数据脉冲，随着时间和汽车的位置盖章。当驾驶员刹车时，突然或车辆突然加速，芯片与研究人员共享信息。

Roe和Babulal一直关注一些司机五年。他们发现，随着时间的推移，Alzheimer疾病的驾驶习惯恶化。现在，他们想知道逆是否也是真的：可以驾驶数据用于帮助识别Alzheimer的人吗？研究人员计划将驱动数据与Alzheimer的分子迹象相结合，例如年龄和性别等因素，以建立一个可以识别早期的阿尔茨海默氏症的模型 - 有或没有认知症状的基于驾驶习惯。

“现在，早期阿尔茨海默病可以通过脑脊液或脑部扫描来识别，但大多数人仍然只有在他们表现出明确无误的认知能力下降的迹象后才被诊断出来，”罗伊说。“如果我们可以利用驾驶行为来帮助我们找出哪些人可能患有潜在的阿尔茨海默氏症，这将是一种经济、自然的方式来识别症状轻微的人，甚至是症状前的人。”

巴布拉尔也是第三项拨款的首席研究员，同样来自国家卫生研究院，主要研究抑郁症对驾驶的影响。和阿尔茨海默氏症一样，抑郁症是老年人的一种常见疾病，也与驾驶行为的改变有关。但是抑郁症和阿尔茨海默氏症是如何相互作用影响驾驶的还不太清楚。

“抑郁症和阿尔茨海默氏症以类似的方式影响记忆和思维，”巴布拉尔说。“很多阿尔茨海默氏症的研究筛选出了抑郁症患者，因为它让数据变得嘈杂。我们想接受噪音。我们非常仔细地定义什么是抑郁症，什么是认知，这样我们就可以试图理清抑郁症和老年痴呆症对驾驶的影响。我怀疑同时患有抑郁症和阿尔茨海默氏症的人，他们的驾驶技能退化的风险最高，我们真的需要从驾驶安全的角度来关注他们。”

Babulal和Roe正在寻找年龄在65岁或以上的参与者来参与他们的驾驶研究。参与者需要能够到医学院接受DRIVES芯片，并接受临床评估和其他阿尔茨海默病分子迹象的检查。圣路易斯地区以外的人可以远程参与，但他们需要能够来进行定期评估。

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