大流行期间有用的行为与认识到普通人性

大流行期间有用的行为与认识到普通人性
一个新的华盛顿大学学习在大流行期间的有用行为,例如捐赠医疗用品,对个人的联系感。信用:丹尼斯智慧/ u。华盛顿

在Covid-19大流行期间,认识到他们与他人分享的联系的人更有可能佩戴面具,遵循健康指导方针,帮助人们,即使是潜在的华盛顿学习展。

实际上,与所有人的身份证明,而不是用像一个国家或城镇这样的地理区域的识别,预测某人是否会对大流行进行“女性化”行为,例如向医院捐赠自己的面具或来帮助病人。

该研究,3月10日发布普罗斯一体从80多个国家,从80多个国家的国际学习推出,从大约2,500个响应中汲取,从而从去年4月推出。

研究人员表示,调查结果可能会产生影响例如,大流行期间的消息传递:对个人的深刻关联感可以鼓励一些人接种疫苗,穿面具或遵守其他公共卫生指南。

“我们希望理解人们在多大程度上觉得人们与所有人类相关联,以及如何用于解释人们在Covid-19流行期间如何应对的个人差异,”作者Rodolfo Cortes Barragan表示,博士后研究人员在UW学习和大脑科学研究所,或者I-LAB,在Paul G. Allen School进行计算机科学和工程学院,与博士学习研究员Nigini Oliveira一起研究。

在心理学中,“识别全人类”是一种信念,可以在预测行为或通知政策或决策方面测量和利用。去年春天,正如世界各地政府都在大流行的限制,UW研究人员的多学科团队聚集在一起研究人们如何应对与大流行相关的道德困境,以及这些反应如何与各种心理信仰相关。

研究人员设计了一个在线学习,提供了基于不同的情景和博弈论,参与者考虑。然后,该团队在Virtual LabInthewild中用英语和五种其他语言进行了学习,该学习在Allen School副教授的副教授Co-Author Katharina Reinecke,为与世界各地的人进行行为研究创造。

这种情况提出了与大流行期间可能出现的情况的参与者,并要求人们在多大程度上提出:

  • 遵循世界卫生组织的卫生指南(在4月中旬至6月中旬在4月中旬营运时)
  • 将家庭的面具捐赠给医院的留言
  • 驱使一个人在医院展示Covid-19的明显症状
  • 去杂货店购买邻近家庭的食物
  • 叫救护车并等待病人才能到达

除了有关当地大流行限制的人口详细信息和信息之外,如留在家庭订单,参与者被问及有关他们回应背后的心理学的问题:关于他们自己的本地社区,他们的国家和人类的思考,一般来说。例如,参与者被问到了,“当你在世界各地的人们身上发生坏事时,你会说你的关心(感到沮丧,想帮助)吗?”

大流行期间有用的行为与认识到普通人性
该条形图表明,“所有人类的识别”的效果大小比在大流行期间的合作行为上的任何其他变量更大。信用:Barragan等人,2021,Plos One

研究人员发现,“所有人性”的识别明显地预测了对五种情景的答案,高于与国家或社区识别,以及控制其他变量,如性别,年龄或教育程度等其他变量。Barragan表示,它的效果比任何其他因素都强劲,并突然出现在人们想要帮助别人的倾向的一个高度重要的预测因素。

作者指出,与一个国家的识别,实际上,遥远的三分之一,一般和一个人的当地社区识别。对一个人的国家,民族主义的强烈情绪可以导致行为和政策,这些行为和政策有利于其他人的群体。

“人们如何应对大流行的社会方面存在可变性。我们的研究表明,一个人的世界观的关键方面 - 与其他人相信他们从未见过人民与公共卫生措施和利他主义的合作他们在大流行期间对他人感到享受,“Co-Andrew Meltzoff说,I-Labs的联合主任,并拥有工作和Gertrud Tamaki赋予心理学椅。

自去年春天以来,当然,很多改变了。全球超过250万人死于Covid-19,正在管理疫苗,并从美国疾病控制和预防中心进行指导,特别是关于面具,已经发展。Barragan表示,如果今日推出了一项新调查,则Barragan表示,该研究小组希望包括调整目前对大流行需求的情景,即使我们保持身体疏散,即使我们挑战我们为其挑战其他人的方式。

虽然调查一般来说,可以容易倾向于被称为自我服务的偏见 - 参与者的答案,他们认为他们认为将使他们“看起来很好” - 探索者说在这里并不明显。他们指出了与所有人类的响应之间的相当差异,以及认同社区或国家的响应,并注意参与者会有几乎没有理由刻意强调一个而不是其他人。

该项目由同一UW研究团队提供更大的多学科努力的一部分,将计算机科学家和心理学家汇集在不同的文化背景中,可以告知我们对人类和机器学习的理解。

该研究的最终目标是使用人工智能研究和与世界各地人类在线互动的工具来了解一个人的文化如何影响社会和道德决策。

“这个项目是计算机科学工具如何与心理科学相结合的一个很好的例子,了解人的道德行为,揭示了公众良好的新信息,”Hwang赋予了计算机科学教授和在UW的工程。

对于Covid-19和未来的人道主义危机,该研究中提出的道德困境可以对推荐人们提供帮助的界限,而不是通知政策和外联。

“虽然很多人似乎在这期间似乎没有表现出乐于乐于助人的行为,我们的研究表明是有什么特定的特征,预测谁特别可能从事这种行为的特点,“Barragan说。”未来的工作可以帮助人们对他人感到更强烈的联系,这可以促进流行病中的更有用的行为。“


进一步探索

人民的信任水平预测愿意参与Covid-19控制行为

更多信息:Rodolfo C. Barragan等人,识别所有人道的识别预测Covid-19期间的合作健康行为和有用的回应,普罗斯一体(2021)。DOI:10.1371 / journal.pone.0248234
信息信息: 普罗斯一体

由...提供华盛顿大学
引文:在大流行期间的有用行为与认识到普通人类(2021年,3月10日)从Https://www.puressens.com/news/2021-03-cavior-pandemy-tied-common-humanity.html检索
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