改善数据库的使用可以节省数十亿欧元的医疗费用

根据SFI软件研究中心Lero的研究人员，可以消除源于蹄病相关的骨折，从蹄类疏松症相关骨骼骨折的多年来患有多年的痛苦和数十亿欧元。

一项研究在2000年1月至2018年11月期间对爱尔兰西部的36590名接受骨密度扫描的患者进行了研究，发现很多患者都在接受骨密度扫描骨折通过识别在骨折之前最大的风险，并启动经过验证，安全，低成本的干预措施来潜在可以预防。

由Lero的John J. Carey，医学和风湿病学，戈尔韦大学医院，Mary Dempsey，机械工程和博士博士，爱尔兰国立大学计算机科学博士博览会，Mary Dempsey，Mark Science博士，Markant Mechanician领导的多学科研究。刚刚发表在里面英国医学杂志。

Carey教授说，爱尔兰双能x射线吸收仪(DXA)骨密度健康信息预测(HIP)项目现在计划评估目前骨质疏松和骨折的诊断分类和风险预测算法。

“这将确定哪些预测因素对骨质疏松症风险的危险性最为重要，并使用大型多方面，纵向随访队列开发新的准确和个性化风险预测工具。

“此外，数据集可用于评估，并且可能支持，以及由于该项目中收集的大量变量，”诸如心血管疾病，癌症和其他疾病等其他慢性病的评估和管理，“他补充道。

Carey教授指出，虽然爱尔兰拥有全球性最高的骨质疏松率，目前没有国家公共或政府政策，以解决骨质疏松骨折的医疗保健要求，成本迅速上升。

他补充说:“在爱尔兰，过去十年里，骨质疏松性骨折患者在公立医院住院的天数增加了近50%，超过了心脏病、癌症、糖尿病和其他受到更多关注的疾病的数量。”

“初步估计表明，在20岁及2020岁以上的爱尔兰成年人骨折后脆性骨折和死亡的数量与Covid感染的数量相似或更大，但没有关于测试，住院或死亡的人数的日常报告骨折。使用这些和其他数据可以帮助关闭这些差距，“他补充道。

Carey教授表示存在全球骨质疏松症卫生危机，预测与骨质疏松有关的骨折相关的美国医疗费用，包括生产力损失和顾客每年超过940亿美元（77.6亿欧元）到2040美元。

凯迪教授表示，以前的研究表明，例如，在2010年，约43,000人死亡的骨折相关，而与骨质疏松症相关的支出超过370亿欧元。他补充说：“这些成本的5％减少5％的费用将达到每年省1.85亿欧元。”

“我们现在拥有大型数据集，类似于我们研究中使用的大型数据集。诸如AI（人工智能）等经济效益，创新形式的数据询问，如AI（人工智能）将使易受骨质疏松症骨折的患者及时鉴定和治疗，提供更好地照顾和使用宝贵的资源。有很多机会提供更好的患者结果，节省数十亿欧元，“他补充道。

Carey教授认为，临床医生之间的合作，大数据英国爱尔兰，英国和中国的科学家，工程和计算机科学家将利用创新，批判性思维和国际伙伴关系来加速他们的计划和机会。

Brian Fitzgerald教授Lero董事表示，由于凯迪教授和他的团队设想的AI的利用表明软件开发举措如何直接影响人们的生命。Lero是一名世界领导者，研究了有关的健康和人类性能。

“当拉洛的工作有助于缓解痛苦，改善患者的结果和自由资源，然后我们正在做我们建立的工作，这对所有有关人士来说非常有益，”他补充道。

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