生物传感器检测P. jirovecii，负责肺炎肺炎

塞维利亚生物医学研究所 - 艾比斯/大学医院Virgen delRocío和Macarena和Macarena/CSIC/塞维利亚大学成员也参加了Ciberesp成员，与Ciber-BBN的研究人员一起参加了一个项目他们开发了检测肺炎藻藻（Jirovecii）的系统，这是一种非典型的真菌，导致免疫抑制患者的肺炎非常严重。结果已在期刊上发布纳米材料和真菌杂志这是与Laura Lechuga博士，Ramon Eritja博士和RamónMartínezMáñez博士领导的Ciber-BBN团体合作的果实。

目前，在患者中检测真菌，他们​​可能是无症状的携带者，直到开发肺炎，它使用PCR技术，该技术需要数小时，需要足够的设施和合格的人员。但是，纳米技术的应用现在使得可以开发更灵敏，更有效的生物传感器，以检测与较短时间内导致传染病的病原体相对应的特定序列，而无需大型基础架构。

在这种情况下，使用叉状捕获探针检测到了与真菌P. jirovecii的核糖体亚基（MTLSU rRNA）相对应的特定序列。这些特定的探针“更有效，能够识别真菌的特定基因组序列，并形成可以在不同的生物传感器平台中检测到的非常稳定的三重结构”，就像IQAC-BBN研究人员Avignon博士一样， 指出。

使用基于SPR技术的光学生物传感器，Laura Lechuga博士在ICN2的团队能够实时检测，不使用标记物，P。jirovecii，支气管肺泡灌洗和鼻咽的鼻咽吸引力，并在NM水平上进行限制检测在几分钟之内。

同样，由Ciber-BBN科学总监RamónMartínez-Máñez博士兼IQMA-IDM小组的首席研究员RamónMartínez-Máñez博士领导，在PolitècnicaDeValència大学的IQMA-IDM小组中，使用了分子宫的策略，该策略由阳极蛋白矩阵组成传感器能够在短短一小时内有效地检测出无需先前放大步骤即可的jirovecii的真实样品。

恩里克·J·卡尔德隆（EnriqueJ.Calderón）博士说：“这些在诊断PCP诊断方面的进步具有巨大的潜力，可以使用直接从患者手中取出的样品开发高度敏感的护理设备，并且适用于各种环境。”塞维利亚的Virgen delRocío大学医院和医学系高级讲师。

研究人员还强调，这些技术非常有选择性，并且可以区分来自其他微生物的其他呼吸道病理患者，从而使人们可以对传染病进行更可靠的诊断。